Sadržaj:
2025 Autor: John Day | [email protected]. Zadnja izmjena: 2025-01-13 06:57
Ovo je moje prvo uputstvo. Dugo sam želio napisati jedan, ali nisam imao pri ruci nijedan projekt koji bih mogao objaviti ovdje. Pa kad sam došao na ideju o ovom projektu, odlučio sam da je ovo ovaj.
Pa sam pregledavao web lokaciju tensorflow.js, to je biblioteka koja omogućava obuku i pokretanje modela ml u pretraživaču i okruženju node.js i naletio sam na ovaj demo koji vam omogućuje da istrenirate model u pregledniku da klasificira različite slike s vaše web kamere, a zatim omogućuje vam izvoz i preuzimanje tog obučenog modela za upotrebu u vašim projektima. Cool cool!
Tako sam odmah napravio igru kamena, papira, škara i istrenirao model na takav način da uvijek pobijedim, tj. Kad radim papir predviđa kamen, i slično za kamen -> škare, škare -> papir.
Ovo je igra s kamenom, papirom i škarama u kojoj uvijek pobjeđujete
Supplies
Računar sa internetskom vezom.
Korak 1: Obučite svoj Ml model
Idite na tensorflow.js demo i kreirajte 3 klase škarama po redoslijedu, zatim papir, zatim kamen, a zatim ih obučite prema uputama demo.
Korak 2: Preuzmite obučeni model
Preuzmite model i sačuvajte komprimiranu datoteku u sigurnoj mapi. Koristiće se u koracima unapred.
Korak 3: Preuzmite izvorni kod
Izvorni kod možete preuzeti klikom na ovu vezu - izvorni kod.
ili možete se uputiti na moj github repo ovdje - git repo
Korak 4: Izdvojite
Izdvojite preuzetu zip datoteku.
Postoji fascikla moj model. Ovdje treba izdvojiti vaš model za preuzimanje.
Ovdje preuzmite preuzetu datoteku modela. Iz nje se moraju izdvojiti tri datoteke.
- metadata.json
- model.json
- weights.bin
# ako ste ovdje izvukli preuzetu datoteku modela negdje drugdje. Izrežite i zalijepite tri datoteke u mapu my-model.
Korak 5: Domaćin projekta
Ne možete pokrenuti projekt izravno kao jednostavna html stranica jer ovaj projekt zahtijeva učitavanje nekih vanjskih biblioteka putem skripte.
Stoga morate projekt smjestiti lokalno na računaru. najjednostavniji način za to je korištenje web servera za chrome.
da biste ga preuzeli, samo idite na google i potražite web server za chrome. Idite na chrome.google.com vezu i dodajte je u svoj preglednik.
Odaberite mapu koja sadrži projekt i pokrenite poslužitelj ako se automatski ne pokrene.
Korak 6: Završeno
kliknite na start. I počnite igrati igru posebno dizajniranu za vas kako biste uvijek pobjeđivali.