Sadržaj:
2025 Autor: John Day | [email protected]. Zadnja izmjena: 2025-01-23 14:37
Ovo je moje prvo uputstvo. Dugo sam želio napisati jedan, ali nisam imao pri ruci nijedan projekt koji bih mogao objaviti ovdje. Pa kad sam došao na ideju o ovom projektu, odlučio sam da je ovo ovaj.
Pa sam pregledavao web lokaciju tensorflow.js, to je biblioteka koja omogućava obuku i pokretanje modela ml u pretraživaču i okruženju node.js i naletio sam na ovaj demo koji vam omogućuje da istrenirate model u pregledniku da klasificira različite slike s vaše web kamere, a zatim omogućuje vam izvoz i preuzimanje tog obučenog modela za upotrebu u vašim projektima. Cool cool!
Tako sam odmah napravio igru kamena, papira, škara i istrenirao model na takav način da uvijek pobijedim, tj. Kad radim papir predviđa kamen, i slično za kamen -> škare, škare -> papir.
Ovo je igra s kamenom, papirom i škarama u kojoj uvijek pobjeđujete
Supplies
Računar sa internetskom vezom.
Korak 1: Obučite svoj Ml model
Idite na tensorflow.js demo i kreirajte 3 klase škarama po redoslijedu, zatim papir, zatim kamen, a zatim ih obučite prema uputama demo.
Korak 2: Preuzmite obučeni model
Preuzmite model i sačuvajte komprimiranu datoteku u sigurnoj mapi. Koristiće se u koracima unapred.
Korak 3: Preuzmite izvorni kod
Izvorni kod možete preuzeti klikom na ovu vezu - izvorni kod.
ili možete se uputiti na moj github repo ovdje - git repo
Korak 4: Izdvojite
Izdvojite preuzetu zip datoteku.
Postoji fascikla moj model. Ovdje treba izdvojiti vaš model za preuzimanje.
Ovdje preuzmite preuzetu datoteku modela. Iz nje se moraju izdvojiti tri datoteke.
- metadata.json
- model.json
- weights.bin
# ako ste ovdje izvukli preuzetu datoteku modela negdje drugdje. Izrežite i zalijepite tri datoteke u mapu my-model.
Korak 5: Domaćin projekta
Ne možete pokrenuti projekt izravno kao jednostavna html stranica jer ovaj projekt zahtijeva učitavanje nekih vanjskih biblioteka putem skripte.
Stoga morate projekt smjestiti lokalno na računaru. najjednostavniji način za to je korištenje web servera za chrome.
da biste ga preuzeli, samo idite na google i potražite web server za chrome. Idite na chrome.google.com vezu i dodajte je u svoj preglednik.
Odaberite mapu koja sadrži projekt i pokrenite poslužitelj ako se automatski ne pokrene.
Korak 6: Završeno
kliknite na start. I počnite igrati igru posebno dizajniranu za vas kako biste uvijek pobjeđivali.
Preporučuje se:
Ručne Arduino škare za kamen Rock papir pomoću 20x4 LCD ekrana sa I2C: 7 koraka
Ručne Arduino papirne škare za škare za papir pomoću 20x4 LCD ekrana sa I2C: Pozdrav svima ili bih možda trebao reći "Hello World!" Ovo je igra Ručne Arduino škare za kamen za papir koja koristi I2C 20x4 LCD ekran. Ja
SKARA- Autonomous Plus ručni robot za čišćenje bazena: 17 koraka (sa slikama)
SKARA- Autonomous Plus ručni robot za čišćenje bazena: Vrijeme je novac, a ručni rad je skup. S dolaskom i napretkom tehnologija automatizacije, potrebno je razviti bezbrižno rješenje za vlasnike kuća, društva i klubove za čišćenje bazena od prljavštine i prljavštine svakodnevnog života, do
Aruduino LED igra Brza igra za dva igrača: 8 koraka
Aruduino LED igra Brza igra za dva igrača: Ovaj projekat je inspirisan @HassonAlkeim. Ako ste voljni detaljno pogledati, evo linka koji možete provjeriti https://www.instructables.com/id/Arduino-Two-Player-Fast-Button-Clicking-Game/. Ova igra je poboljšana verzija Alkeima. To je
Makaze za papirni kamen: 10 koraka
Škare za papirni kamen: svrha: Nakon što završite ovo, naučit ćete kako napraviti jednostavnu igru Rock, Makaze za papir od nule koristeći Code.org. Potrebni materijali / zahtevi: Osnovno razumevanje Javascript sintakse, računar, Code.org nalog
Interaktivna igra Tic-Tac Toe igra kojom se upravlja pomoću Arduina: 6 koraka
Interaktivna igra Tic-Tac Toe nogom kontrolirana s Arduinom: Cilj projekta Physical Tic-Tac-Toe je premjestiti dobro poznatu igru u fizičko područje. U početku igru igraju dva igrača na komadu papira - stavljajući naizmjence simbole 'X' i 'O'. Naša ideja je bila ispitati ponašanje igrača