Sadržaj:
- Korak 1: Krećite se kroz svoje imenike
- Korak 2: Kopirajte prevedene Python module u pakete web lokacija
- Korak 3: Sada biste trebali biti spremni
Video: Korištenje OpenCV 1.0 s Python 2.5 u Windows XP: 3 koraka
2024 Autor: John Day | [email protected]. Zadnja izmjena: 2024-01-30 08:09
Bilo mi je teško nabaviti openCV (open Computer Vision, Intel) za rad s pythonom 2.5, evo uputstava i datoteka o tome kako ovo lako funkcionirati! Pretpostavit ćemo da imate instaliran python 2.5 (sa gornje veze) Ja ću hodati kroz sada već prilično jednostavan proces instalacije openCV -a. O OPENCV -u: "Open Computer Vision Library je zbirka algoritama i primjera koda za različite probleme sa računarskim vidom." U osnovi ima hrpu alata koji vam omogućuju analizu datoteka slika i video zapisa uživo iz izvora kao što je web kamera. Trenutno radim na robotu za defcon 15.
Korak 1: Krećite se kroz svoje imenike
Saznajte gdje imate instaliran python, zadano je C: / Python25
Kada ste tamo, potražite 'Lib', unutar Liba bi trebao postojati još jedan direktorij pod nazivom 'site-packages'. Na ovom računaru nemam instaliranih drugih paketa za python, tako da je prazan osim datoteke README.txt
Korak 2: Kopirajte prevedene Python module u pakete web lokacija
Samo preuzmite datoteku, raspakirajte i kopirajte cijeli /opencv /direktorij izravno u /site-packages /
kao što je prikazano na snimku zaslona … Sastavio sam python module u MSVS 2003 tako da radi s pythonom 2.5, nisam siguran u ostale verzije pythona, ali čini se da ako sastavite python module u bilo čemu osim u MSVS 2003, on se guši i umire.
Korak 3: Sada biste trebali biti spremni
Da biste bili sigurni da opencv dobro funkcionira s pythonom, idite do mene gdje ste instalirali opencv "C: / Program Files / OpenCV" za mene … Sada, uzorci, pa python, i trebali biste dobiti kodekopiju* primjera datoteka … dobar test datoteka koja ne zahtijeva video ulaz za provjeru da modul radi ispravno je 'drawing.py'*sastavljena od wordP. S. Ako ste samo bili zainteresirani za korištenje opencv s pythonom, nema stvarnog razloga za instalaciju iz izvornog instalacijskog programa osim pristupa do uzoraka. Sretno i sretne vizije!
Preporučuje se:
Korištenje gitare Hero Guitar za kontrolu zumiranja (samo za Windows): 9 koraka
Korištenje gitare Guitar Hero za kontrolu zumiranja (samo za Windows): Kako smo usred globalne pandemije, mnogi od nas zaglavili su u čišćenju kuće i pridružuju se sastancima na Zoomu. Nakon nekog vremena ovo može postati vrlo dosadno i zamorno. Prilikom čišćenja kuće našao sam staru gitaru Guitar Hero koja je bačena u
Opencv i Python instalacija za Windows / Mac: 4 koraka
Opencv i Python instalacija za Windows / Mac: OpenCV je biblioteka računarskog vida otvorenog koda koja je vrlo popularna za obavljanje osnovnih zadataka obrade slika kao što su zamućivanje, miješanje slika, poboljšanje slike kao i kvaliteta videa, određivanje praga itd. Osim za obradu slike , to dokazuje
Neopixel Ws2812 Rainbow LED sjaj sa M5stick-C - Pokretanje Rainbow -a na Neopixelu Ws2812 Korištenje M5stack M5stick C Korištenje Arduino IDE -a: 5 koraka
Neopixel Ws2812 Rainbow LED sjaj sa M5stick-C | Pokretanje Rainbow-a na Neopixel Ws2812 Korištenje M5stack M5stick C Korištenje Arduino IDE-a: Zdravo momci u ovim uputama naučit ćemo kako koristiti neopixel ws2812 LED diode ili LED traku ili LED matricu ili LED prsten s razvojnom pločom m5stack m5stick-C s Arduino IDE-om, a mi ćemo napraviti dugin uzorak sa njim
Proširena stvarnost (AR) za Dragonboard410c ili Dragonboard820c koristeći OpenCV i Python 3.5: 4 koraka
Proširena stvarnost (AR) za Dragonboard410c ili Dragonboard820c Korištenjem OpenCV -a i Pythona 3.5: Ove upute opisuju kako instalirati OpenCV, Python 3.5 i ovisnosti za Python 3.5 za pokretanje aplikacije proširene stvarnosti
DIY MusiLED, muzički sinhronizovane LED diode sa Windows-om i Linux aplikacijom jednim klikom (32-bitne i 64-bitne). Lako za ponovno stvaranje, za korištenje, za prijenos: 3 koraka
DIY MusiLED, muzički sinhronizovane LED diode sa Windows-om i Linux aplikacijom jednim klikom (32-bitne i 64-bitne). Lako za ponovno stvaranje, za korištenje, za prijenos: Ovaj projekt će vam pomoći da spojite 18 LED dioda (6 crvenih + 6 plavih + 6 žutih) na Arduino ploču i analizirate signale zvučne kartice vašeg računara u stvarnom vremenu i prenesete ih na LED diode koje će ih osvijetliti prema beat efektima (Snare, High Hat, Kick)