Ojačajte pamćenje Palatom uma proširene stvarnosti: 8 koraka

2024 Autor: John Day | [email protected]. Zadnja izmjena: 2024-01-30 08:04

Korištenje palača uma, poput Sherlocka Holmesa, prvaci pamćenja koristili su za prisjećanje na mnoge informacije, poput redoslijeda karata u miješanom špilu. Palata uma ili metoda lokusa je memorijska tehnika u kojoj se vizualna mnemonika pričvršćuje na fizičke lokacije i vizualizira u određenom redoslijedu za prisjećanje informacija.

Uobičajena tehnika koju koriste šampioni pamćenja je stajanje na vratima sobe u nečijoj kući i odabir 5 različitih velikih predmeta i njihovo naručivanje od 1 do 5. Zatim se postupak ponavlja za drugu sobu sa stavkama od 6 do 10. Jednom kada upoznati s ovim stavkama, tada se odabiru vizualne mnemotehnike i postavljaju na ove objekte redoslijedom kojim se pamte. Što su ove vizuelne mnemotehnike jedinstvenije, lakše ih se pamti.

Inspiriran sam napretkom u proširenoj stvarnosti koji nam daje priliku da 'dotaknemo' nedodirljivo. Umjesto gledanja okom uma, omogućava nam da ga vidimo u svom fizičkom svijetu, kao i da interakcijom i 'dodirom' povećavamo predmete rukama. S konceptom palače uma, dok se umjesto vizualizacije desetaka ili stotina objekata, oni mogu realno projicirati na stvarni prostor.

Ovo je trenutno u toku. Video /-g.webp

Korak 1: Softverski i hardverski zahtjevi

Sljedeći softverski paketi potrebni su za pokretanje aplikacije proširene stvarnosti

* Vuforia SDK

Registrirajte se za Vuforia na razvojnom portalu i generirajte licencni ključ.

* Unity 3D

* Autodesk remake

* Autodesk Recap

Hardver

* Android (možete koristiti drugi OS, ali ovaj vodič će se temeljiti na Androidu)

* Windows

Sistemski zahtjevi za Unity verziju 5.6.1

OS: Windows 7 SP1+, 8, 10; Mac OS X 10.8+.

GPU: Grafička kartica sa DX9 (shader model 3.0) ili DX11 sa mogućnostima nivoa 9.3.

Korak 2: Kreiranje 3D modela

1. Snimite željeni model treninga za 360 stepeni u koracima od oko 15 stepeni oko modela i sliku odozgo. Ne pomerajte model dok snimate slike. Takođe imate maksimalno 50 slika u probnoj verziji Autodeska Recap360 i preporučuje se snimanje najmanje 20.

2. Otpremite sve slike na Autodesk Recap360 da biste kreirali 3D model.

3. Očistite 3D model koristeći Autodesk Remake

Imajte na umu da ovom koraku Autodesku treba dosta vremena da rekonstruira 3D model kako biste mogli preći na sljedeći korak.

Korak 3: Odabir ciljnih objekata

Ciljni objekti su fizički objekti na koje ćete pričvrstiti proširenu stvarnost.

U palači uma jedini zahtjev je da ti predmeti budu veliki i različiti tako da ih je lakše zapamtiti i vizualizirati. Međutim, s ograničenjem alata za proširenu stvarnost koji su danas dostupni, birajte objekte s visokom teksturom karakteristika i jasnim rubovima kako biste ih lakše pratili i identificirali.

Korak 4: Napravite bazu ciljanih slika na Vuforiji

1. Odaberite Develop >> Target Manager

2. Odaberite "Dodaj bazu podataka"; Imenujte bazu podataka "target_images"; Odaberite vrstu "Uređaj"

3. Kliknite na bazu podataka koju ste upravo stvorili

4. Odaberite "Dodaj cilj"; odaberite vrstu "3D objekt"; Odaberite 3D objekt koji ste rekonstruirali u prethodnom koraku; i imenujte datoteku na odgovarajući način

Možda ste također primijetili da postoje alternative korištenju 3D objekta. Jedna od metoda s najpreciznijim praćenjem je jednostavno korištenje 2D slike na papiru, ali to neće biti koristan marker za pamćenje pameti uma, pa je najbolje koristiti 3D objekt koji vam je već poznat u vašoj kući.

Korak 5: Upoznajte se sa Unity okruženjem

* U crvenom okviru ili na kartici hijerarhije bit će prikazani svi objekti igre, ciljni objekti i glavna kamera.

* Plavi okvir je mjesto na kojem se nalaze kartice projekta i konzole. Kartica projekta je mjesto gdje možete vidjeti svoju imovinu. Ovo su datoteke koje možete koristiti za igru ili aplikaciju. Kartica konzole prikazuje poruke upozorenja, greške i otklanjanja grešaka.

* Na kartici "Inspector" u narandžastom okviru možete pronaći detalje o određenim objektima igre, ciljnim objektima i kameri. Tu možete manipulirati pojedinim elementima igre, poput transformacije veličine, rotiranja ili pomicanja i numeričkog objektiranja, dodavanja skripti, mijenjanja boje itd.

Korak 6: Kreirajte novi Unity projekt

1. Kreirati novi projekat; imenovati na odgovarajući način; i odaberite "3D"

2. Uvezite mapu baze podataka sa ciljnim slikama kao prilagođeni paket u Unity u odjeljku Sredstva >> Paket >> Prilagođeni paket…

3. Dodajte AR kameru i cilj slike

4. Dodajte model objekta koji želite povećati. Možete ga sami CAD ili preuzeti iz Asset Store -a ako je dostupan.

5. Povucite ovaj objektni model igre ispod cilja slike u hijerarhiji.

6. Dodajte skriptu učitavanja ponašanja baze podataka u kameru i označite aktiviranje

Korak 7: Pokrenite demo na Androidu

* Provjerite imate li instaliran dodatak Android Unity

1. Idite na Inspector >> Player Setting i promijenite Bundle Identifier u com. YOURCOMPANYNAME. YOURAPPNAME

2. Idite na Datoteka >> Postavke izgradnje i kliknite "dodaj otvorene scene"

3. Pritisnite Build and Run; navedite ga prikladnim; sačuvajte.apk datoteku.

Unity će se pokrenuti kao android aplikacija

Korak 8: Dodavanje više scenskih mogućnosti

Ono što smo uradili u prethodnim koracima je jedna scena i jedan objekt. Međutim, to nam neće pomoći da zapamtimo mnogo podataka, konkretno samo jednu, pa moramo stvoriti skriptu koja omogućava više scena.

1. Kreirajte novi objekt igre i dajte mu ime "scene changer".

2. Preuzmite C# datoteku, kodirao sam je i uvezite kao sredstvo (ili povucite i ispustite u fasciklu sredstva/skripte).

3. Pričvrstite ovu skriptu na objekt za igru "Scena Changer" povlačenjem na karticu Inspector "Scene Changer".

4. Duplirajte trenutnu scenu koju imate i preimenujte drugu scenu na odgovarajući način. Nemojte ga nazivati razmacima.

5. Navedite sljedeću scenu na kartici Inspector iz naziva scene.

6. Dodajte novu bazu podataka (zasnovanu na drugom skupu obuke) Učitajte skriptu ponašanja na kameru i označite aktiviranje

7. Povucite novi model objekta igre ispod cilja slike koji odgovara skupu obuke iz baze podataka.