Sadržaj:
Video: Olakšanje slike u vodi: 4 koraka (sa slikama)
2024 Autor: John Day | [email protected]. Zadnja izmjena: 2024-01-30 08:09
Autor mkoehleFollow Više od autora:
O: Michael Koehle je CNC radnik u Autodesk Pier 9. Njegovo je iskustvo inženjerstvo i umjetnost. On ih kombinira za rad koristeći crtanje, slikanje, CNC, 3D štampanje i lasersko rezanje. Više o mkoehle »
Jeste li primijetili kako voda postaje sve tamnija kako dublje postaje, ali je plitka voda prozirnija? Radio sam na kontroliranju tog fenomena kako bih napravio slike. To se postiže stvaranjem reljefa na osnovu intenziteta slike i mašinskom obradom ovog reljefa u svijetlo obojeni materijal. Tamna područja bit će isklesana dublje; svjetla će biti plitka. Zatim ćemo ispuniti reljef obojenom vodom. Što je reljef dublji, više vode stvara tamnije nijanse. Što je manje vode, više je bijeli materijal vidljiv.
Ovaj projekt je bio suradnja s umjetnicom Tressom Pack (https://www.tressapack.com). Tressine fotografije posjeduju tišinu i dubinu kakvu sam jako želio imati.
Materijali:
- sliku
- ArtCAM
- DMS 5-osni CNC
- List Coriana
- vode i boje
Korak 1: Priprema slike
Svjetlost ne pada linearno u vodi (ili u bilo kojoj drugoj tvari). To znači da ne možete samo mjeriti intenzitet s dubinom. Na primjer, ako vaša voda izgleda crno počevši od 1 "dubine, na 1/2" dubine, to neće biti pravo neutralno, već mnogo tamnije. Istinska neutralnost može se dogoditi bliže 1/4 "dubine. Odnos intenziteta i dubine upravlja ovom eksponencijalnom jednadžbom:
Što izgleda ovako:
Možete pokušati oponašati ovaj efekt mijenjanjem krivulja u Photoshopu ili dodavanjem vrijednosti intenziteta u gornju jednadžbu kako biste dobili dubinu. Više o ovome nalazi se u ovom Instructable (koji također uključuje i neki kod):
Zadnji korak za pripremu slike je da biste možda htjeli dodati zid oko otiska kako biste zatvorili vodu. To se može učiniti jednostavnim iscrtavanjem bijele ivice oko cijele slike.
Korak 2: Slika za olakšanje
Sada moramo pretvoriti sliku u trodimenzionalni reljef, na osnovu intenziteta slike (naziva se i karta visine ili mapa pomaka). Postoji mnogo načina da to učinite:
- Blender:
- Obrada:
- Oktava:
Za ovu instrukciju koristim Autodesk softver pod nazivom ArtCAM, koji, između ostalog, odlično obrađuje reljefe na osnovu slika. U drugim tijekovima rada, sve veće od oko 1000 piksela s jedne strane počinje postajati nezgrapno, barem zbog drugih CAM programa koje sam koristio. ArtCAM može rukovati mnogo većim slikama. Mislim da je to zato što se ne trudi pretvoriti sliku u model s mrežom, već svoje proračune izvodi na oblaku točaka.
Ako koristite ArtCAM, generiranje ovog modela je prilično jednostavno. Učitajte sliku u softver i odaberite svoje dimenzije. Za moj komad, veličina na kojoj želim da obrađujem je 28x42 "x.2" dubine.
Korak 3: CAM i CNC
Koristio sam ArtCAM za generiranje putanji alata. Grubo sam obrađivao pomoću 1/2 "loptastog mlina, a zatim završio s 1/4" mlinskim kuglicama. Prijelaz za završnu obradu bio je.035 ". Iako nije baš ekvivalentan, skretanje mislim na veličinu piksela. 1 /.035 je oko 28 dpi. Zatim sam upotrijebio 3/8 krajnju glodalicu u profilnom prorezu da izrežem materijal iz zalihe. Oprezno na ovom dijelu! Uništio sam jedan list materijala jer mi je prolaz profila bio previše čvrst, uništavajući zid koji je trebao zatvoriti vodu.
Ukupno vrijeme obrade bilo je oko 8 sati.
Korak 4: Dodajte vodu
Dodajte malo mastila u vodu. Koristio sam mali, 3D štampani prototip kako bih shvatio tačan odnos. Ulijte vodu u reljef i gledajte kako se slika čarobno pojavljuje.
Preporučuje se:
Držač slike sa ugrađenim zvučnikom: 7 koraka (sa slikama)
Nosač slika sa ugrađenim zvučnikom: Evo odličnog projekta koji ćete započeti tokom vikenda, ako želite da napravite svog zvučnika koji može držati slike/razglednice ili čak vašu listu obaveza. U sklopu izgradnje koristit ćemo Raspberry Pi Zero W kao srce projekta i
Obrada slike s Raspberry Pi: Instaliranje OpenCV -a i Razdvajanje boja slike: 4 koraka
Obrada slike pomoću Raspberry Pi -a: Instaliranje OpenCV -a i odvajanje boja slike: Ovaj je post prvi od nekoliko vodiča za obradu slika koji slijede. Pažljivije ćemo pogledati piksele koji čine sliku, naučiti kako instalirati OpenCV na Raspberry Pi, a takođe ćemo napisati i testne skripte za snimanje slike, a takođe i
VEX Robot za morske pse (ne pliva u vodi): 5 koraka
VEX Robot za morske pse (ne pliva u vodi): Ovaj projekt izveli su Josh Woodworth, Gregory Amberes i Stephen Franckiewicz. Naš cilj je bio napraviti repliku ribe i programirati motor za pomicanje repa. Naš dizajn NIJE uronjiv, stoga ga nemojte graditi i očekujte da će pod njim raditi
FinduCar: pametan ključ automobila koji vodi ljude do mjesta parkiranja automobila: 11 koraka (sa slikama)
FinduCar: pametan ključ automobila koji vodi ljude do mjesta parkiranja automobila: Kako bi se riješili gore navedeni problemi, ovaj projekt predlaže razvoj pametnog ključa za automobil koji bi ljude mogao usmjeriti do mjesta gdje su parkirali automobil. I moj plan je integrirati GPS u ključ od automobila. Nema potrebe koristiti aplikaciju za pametne telefone za praćenje
Izmjerite koncentraciju nitrata u vodi pomoću koraka EOS 1: 13
Izmjerite koncentraciju nitrata u vodi pomoću EOS-a 1: Ovo je kratko uputstvo korak po korak o tome kako koristiti EOS1 za mjerenje koncentracije nitrata u vodi. Slični se koraci mogu koristiti za mjerenje fosfata (potrebno je drugo ispitivano dijete)