Sadržaj:
- Korak 1: Sastojci
- Korak 2: Postavljanje LED dioda
- Korak 3: Postavljanje LDR -a, lasera i senzora vlažnosti
- Korak 4: Kôd
- Korak 5: IFTTT
Video: Senzor za maglu - Foton čestica - Spremite podatke na mreži: 5 koraka (sa slikama)
2024 Autor: John Day | [email protected]. Zadnja izmjena: 2024-01-30 08:08
Za mjerenje količine magle ili dima u zraku napravili smo ovaj senzor za maglu. On mjeri količinu svjetlosti koju LDR prima od lasera i upoređuje je sa količinom svjetlosti u okruženju. On objavljuje podatke na google stranici u stvarnom vremenu putem IFTTT -a.
Korak 1: Sastojci
- Foton čestica
- 2x Breadboard
- kratkospojne žice
- 2x 220k Ohm otpornika
- 3x 10k Ohm otpornici
- 3 LED diode (zelena, crvena, žuta)
- Senzor vlažnosti (DHT11)
- 2x LDR
- Laser
- Neki drveni ili slični kućanski materijali za sastavljanje komponenti.
- Nešto za pokrivanje senzora (npr. PVC kanal)
Korak 2: Postavljanje LED dioda
Spojite žice prema slici. Pin D7 već ima unutrašnji otpornik, tako da se može spojiti direktno na LED.
Korak 3: Postavljanje LDR -a, lasera i senzora vlažnosti
Spojite žice kako je označeno na slici. Koristili smo drugu matičnu ploču za držanje LDR senzora, ali su se mogli i direktno povezati.
Tačna udaljenost između lasera i LDR nije važna, ali bi trebala biti najmanje 30 cm. Laser treba usmjeriti prema jednom od LDR -ova, tako da se drugi LDR može koristiti kao referenca. Treba ih izložiti istoj količini svjetlosti iz okoline. Uvjerite se da je sva oprema spojena vrlo čvrsto, mala promjena u smjeru laserskog vijka povećava vaša mjerenja.
Koristili smo pvc kanal za zaštitu LDR od direktne svjetlosti iz okoline. Možete biti kreativni i upotrijebiti neki karton ili druge materijale. Uvjerite se da magla ili dim i dalje mogu ući u laserski zrak.
Korak 4: Kôd
Kodiranje se vrši na build.particle.io. U console.particle.io će se prikazati objavljene vrijednosti.
Kôd koji smo koristili može se pronaći u.txt datoteci. Softver za čestice ne razumije automatski prvu liniju. Biblioteku Adafruit_DHT morate dodati ručno.
Dodatna objašnjenja:
Za kalibraciju LDR -a laser se isključuje na početku. Oba LDR -a se uspoređuju u nizu mjerenja, a izmjerena razlika postavlja se kao 'DS'. Ovo je razlika u osjetljivosti LDR -ova.
Za kalibraciju okolnog svjetla uključuje se laser i određuje najveća izmjerena vrijednost S. Ovo je postavljeno kao 100% za daljnja mjerenja. Njegova vrijednost je spremljena kao 'MaxS'.
Nakon toga podešavanje je dovršeno i senzor pokreće mjerače vremena za mjerenje zraka svakih 0,1 sekundi za LED diode i šalje mjerenje svakih 5 sekundi na konzolu.
Korak 5: IFTTT
IFTTT - If This Than That je koristan alat za spremanje objavljenih vrijednosti. Napravite račun ako ga već nemate na IFTTT.com. Kreirajte novi aplet.
Ako ovo
Pritisnite 'Ovo', potražite čestice i kliknite na nju. Odaberite "novi događaj objavljen". U "naziv događaja" upišite "info". Ovo je naziv događaja koji se objavljuju svakih 5 sekundi i moraju se spremiti u dokument. Kliknite 'stvori okidač'.
Onda To
Pritisnite 'ono', potražite listove. Odaberite ikonu Google lista. Traže od vas da povežete svoj IFTTT račun s Googleom ako to već niste učinili. Kliknite 'dodaj red u proračunsku tablicu'.
Nemojte mijenjati nijednu od zadanih postavki, osim dijela 'formatirani red'. Kopirajte zalijepite.txt u ovo polje.
Kako bi podaci bili korisni, Excel mora izdvojiti postotak i vrijeme mjerenja u različite stupce. Da bi se to dogodilo automatski za svaki novi red, kôd je napisan u IFLT -apletu.
Idite na docs.google.com da otvorite svoj novi list pod nazivom "info".
Može proći neko vrijeme za izradu lista i stavljanje podataka na raspolaganje. Budi strpljiv.
Preporučuje se:
Napravite vlastiti super jednostavan ultrazvučni aparat za maglu: 4 koraka
Napravite vlastiti super jednostavan ultrazvučni kalup za maglu: U ovom projektu ću vam pokazati kako stvoriti jednostavno kolo upravljačkog programa za ultrazvučni piezoelektrični disk od 113 kHz. Krug se u osnovi sastoji od 555 vremenskog kruga, MOSFET -a i nekoliko komplementarnih komponenti. Usput ću
Vrhunska mašina za maglu sa suhim ledom - kontrolirana Bluetooth -om, napaja se iz baterije i 3D ispisana .: 22 koraka (sa slikama)
Vrhunska mašina za maglu sa suhim ledom - kontrolirana Bluetooth -om, na baterije i 3D ispisana. Nedavno mi je bila potrebna mašina za suhi led za neke pozorišne efekte za lokalnu predstavu. Naš budžet se ne bi protegao na zapošljavanje profesionalca, pa sam umjesto toga izgradio ovo. Uglavnom je 3D štampano, daljinski upravljano putem bluetootha, napajanje baterije
Senzor De Luz na mreži: 8 koraka
Sensor De Luz Online: Projekt de um Sensor de Luz que avisa za celularnu mrežu koja se nalazi u aceou ili nãoPode ser usado kao forma za osiguranje ili upozorenje za ekonomiju energije
Mašina za maglu na baterije: 5 koraka (sa slikama)
Mašina za maglu na baterije: Za predstojeći projekt trebala mi je mala mašina za maglu na baterije. Magle sa mrežnim pogonom uopće nisu skupe (~ 40 USD). No prijenosni uređaj na baterije je, iz razloga koje zaista ne razumijem, ogromnih 800 USD (ili čak 1850 USD!). Postoje va
Zapisujte podatke i iscrtajte grafikon na mreži koristeći NodeMCU, MySQL, PHP i Chartjs.org: 4 koraka
Zapisujte podatke i iscrtajte grafikon na mreži koristeći NodeMCU, MySQL, PHP i Chartjs.org: Ovaj Instructable opisuje kako možemo koristiti Node MCU ploču za prikupljanje podataka s više senzora, slanje ovih podataka u hostiranu PHP datoteku koja zatim dodaje podatke u MySQL baza podataka. Podaci se tada mogu pregledati na mreži kao grafikon, koristeći chart.js.A ba