Određivanje statističke važnosti pomoću Z-testa: 10 koraka

2025 Autor: John Day | [email protected]. Zadnja izmjena: 2025-01-23 14:37

Pregled:

Svrha: U ovom uputstvu naučit ćete kako utvrditi postoji li statistička značajnost između dvije varijable u odnosu na problem socijalnog rada. Za određivanje ove važnosti koristite Z-test.

Trajanje: 10-15 minuta, 10 koraka

Potrošni materijal: pribor za pisanje, papir i kalkulator

Nivo težine: Potrebno je osnovno razumijevanje algebre

Uslovi (abecednim redom):

Izračunata srednja vrijednost - prosjek vrijednosti koje je odredio ispitivač

Veličina populacije - U statistici svi pojedinci, objekti ili događaji koji zadovoljavaju kriterije za proučavanje

Nulta hipoteza - Tvrdnja da ne postoji odnos između dvije varijable od interesa

Nivo odbijanja - Odabrani nivo vjerovatnoće na kojem se nulta hipoteza odbacuje

Dvostrano - odnos između varijabli ide u bilo kojem smjeru, što znači da test utvrđuje postoji li jedna varijabla koja ima ukupni učinak na drugu varijablu. Dok. Među socijalnim medicinskim radnicima, žene i muškarci razlikovat će se po stepenu zadovoljstva poslom

Jednostrani - odnos između varijable je u jednom određenom smjeru. Dok. Ženske medicinske socijalne radnice imat će viši nivo zadovoljstva poslom od zdravstvenih socijalnih radnika

Statistička značajnost - Malo je vjerovatno da je došlo do greške u uzorkovanju

Tačna/očekivana srednja vrijednost - izvorni prosjek vrijednosti

Istinska standardna devijacija - Koliko skup vrijednosti varira; omogućava nam da utvrdimo koliko je vjerovatno da će se određena vrijednost dobiti pomoću Z-testa

Z -skor - Mjera koliko standardna odstupanja ispod ili iznad populacije znače rezultat

Z – test-Postupak testiranja hipoteza koji se koristi za odlučivanje imaju li varijable statističku značajnost

Z-tablica-Tablica koja se koristi za izračunavanje statističke značajnosti

Korak 1: Pročitajte sljedeći problem

Zanima me proučavanje anksioznosti među studentima koji studiraju na srednji rok. Znam da je prava vrijednost na skali anksioznosti svih učenika 4 sa istinskom standardnom devijacijom 1. Proučavam grupu od 100 studenata koji studiraju na srednjoj školi. Izračunavam srednju vrijednost ovih učenika na ovoj skali od 4,2. (Napomena: veći skori = veća anksioznost). Nivo odbijanja je 0,05. Postoji li statistički značajna razlika između opće studentske populacije i studenata koji studiraju na srednjoj školi na ovoj ljestvici?

Korak 2: Identifikujte

a. Prava srednja vrijednost (očekivana srednja vrijednost)

b. Istinska standardna devijacija stanovništva

c. Izračunata srednja vrijednost (posmatrana sredina)

d. Veličina populacije

e. Nivo odbijanja

Korak 3: Pomoću sljedeće formule pronađite "z-rezultat"

z = (uočena srednja očekivana srednja vrijednost)

(standardna devijacija/√ veličina populacije)

Korak 4: Oduzmite nivo odbijanja od "1"

Zapišite ovu vrijednost

Korak 5: Dvostrani ili jednostrani test?

Za definicije i primjere dvostranog i jednostranog testa, pogledajte početak uputstva u odjeljak pod naslovom „Uvjeti“

Zapišite je li test dvostrani ili jednostrani.

Korak 6: Dodatni korak za dvostrani test

Ako je test jednostran, ostavite broj izračunat u koraku 3 takav kakav jest. Ako je dvostrana, podijelite vrijednost koju ste izračunali iz koraka 3 na pola.

Zapišite ovaj broj.

Korak 7: Koristite Z-tablicu

Pristupite Z-tablici, koja je prva tablica u ovom koraku. Koristeći broj koji ste zapisali u koraku 6, pronađite ga u sredini tablice. Kada pronađete broj u sredini, upotrijebite krajnju lijevu kolonu i gornji red da odredite vrijednost.

Napišite vrijednost. Za daljnja uputstva za pronalaženje ove vrijednosti, u nastavku je primjer kako se koristi z-tablica:

Da je vaš broj "0,0438" izračunat u koraku 6, kako je pronađeno u presjeku kolone 3 i reda 3 u izvodu iz z-tablice, vaša vrijednost bila bi 0,11. Krajnji lijevi stupac tablice ima vrijednost decimalnog mjesta na prvom mjestu. Gornji red ima vrijednost za decimalu drugog mjesta. Za primjer pogledajte drugu sliku isječka z-tablice.

Korak 8: Odbacite nultu hipotezu ili ne odbacite nultu hipotezu

Uporedite broj koji ste pronašli u koraku 7 sa brojem koji ste izračunali u pitanju 3 da biste utvrdili da li ćete odbiti nultu hipotezu ili nećete odbiti nultu hipotezu.

Zapišite broj iz koraka 3 Zapišite broj iz koraka 7

Ako je broj koji ste izračunali iz koraka 7 manji od broja koji ste izračunali u koraku 3, morate odbaciti nultu hipotezu. Ako je broj koji ste izračunali u koraku 7 veći od broja koji ste izračunali u koraku 3, nećete odbaciti nultu hipotezu

Odbaciti nultu hipotezu ili ne uspjeti odbiti nultu hipotezu?

Korak 9: Odredite statističku značajnost

Ako odbijete nultu hipotezu, postoji statistička značajnost između varijabli. Ako ne odbacite nultu hipotezu, ne postoji statistička značajnost između varijabli.

Zapišite ako postoji ili ne postoji statistička značajnost

Korak 10: Provjerite svoje odgovore

• Korak 3: 2
• Korak 5: Dvostrani
• Korak 6: 0.475
• Korak 7: 1.96
• Korak 8: Budući da je 1,96 <2, morate odbaciti nultu hipotezu
• Korak 9: Postoji statistička značajnost