Raspberry Pi - Pametni ured: 10 koraka (sa slikama)

2025 Autor: John Day | [email protected]. Zadnja izmjena: 2025-01-13 06:57

O čemu se radi u prijavi?

OfficeHelperBOT je aplikacija usmjerena na postavku pametnog ureda. 2 Raspberry Pi 3 Model B bi bio postavljen za ovo.

Raspberry Pi 1 bila bi glavna mašina koja će primati sve vrijednosti sa senzora, objavljivati podatke putem MQTT -a, pohranjivati podatke u bazu podataka u oblaku koju koristimo DynamoDB i pokretati server web portala.

Raspberry Pi 2 će se koristiti na vratima. Od zaposlenika bi bilo potrebno da potvrdi svoj identitet prije nego što mu se dozvoli pristup u ured. Postoje dvije metode za to, a to su niz PIN koda i verifikacija QR koda. U slučajevima u kojima se provjera može zloupotrijebiti, slikali bismo svakoga tko nije uspio verificirati i pohranili sliku osobe u AWS S3 korpu.

Web stranica bi mogla pregledati DHT, svjetlo, fotografije otkrivene pokrete i video zapise ureda. Web stranica bi također mogla kontrolirati svjetla u uredu, a također bi mogla gledati i video prijenos ureda uživo.

Postojao bi i Telegram bot koji omogućava kontrolu LED svjetla u uredu, provjerava vrijednost osjetnika kao što je temperatura, a također omogućava zaposleniku da dobije sliku QR koda ako slučajno izgubi sliku QR koda ili zaboravi pin zahtevanjem i preuzimanjem slike QR koda iz korpe AWS S3.

Korak 1: Pogledajmo Pregled

Dijagram arhitekture sistema

Kako će mašine međusobno komunicirati

Hardverski ishod

Pogledajte kako bi na kraju izgledala dva Raspberry Pi

Web Portal

Pregledajte web portal koji je napravljen pomoću Pythona putem Flaska

Telegram Bot

Pronalaženje Bota koji smo stvorili

Livestream

Korištenje 1 od PiCam -a kao CCTV -a i streaming uživo snimaka

Hardverski zahtevi

• 2x Raspberry Pi
• 2x GPIO ploča
• 1x LDR
• 1x DHT11
• 1x senzor pokreta
• 4x LED
• 7x dugme
• 2x zujalica
• 2x LCD ekran
• 1x web kamera

Korak 2: Postavljanje za Raspberry Pi 1 (Office)

1. Napravite mapu za pohranu vašeg html -a koji se zove predlošci
2. Napravite mapu za pohranu vaših css/javascript datoteka koja se zove static
3. Napravite mapu za pohranu datoteka vaše kamere koje se zovu kamera s 3 podmape capture_photos, motion_photos, motion_videos

mkdir ~/ca2

mkdir ~/ca2/templates

mkdir ~/ca2/static

mkdir ~/ca2/static/camera

mkdir ~/ca2/static/camera/capture_photos

mkdir ~/ca2/static/camera/motion_photos

mkdir ~/ca2/static/camera/motion_Videos

Korak 3: Postavljanje za Raspberry Pi 2 (vrata)

1. Kreirajte fasciklu za spremanje datoteka pod nazivom door
2. Napravite mapu za pohranu slika QR koda pod nazivom qr_code

mkdir ~/vrata

mkdir ~/door/qr_code

Korak 4: Postavite Telegram Bota

1. Otvorite Telegram
2. Pronađi "BotFather"
3. Upišite "/start"
4. Upišite "/newbot"
5. Slijedite upute, naziv za bot, korisničko ime za bot, zapisati token za provjeru autentičnosti

Korak 5: Postavite DynamoDB

1. Prijavite se za AWS
2. Pretražite DynamoDB u AWS servisu
3. Kliknite na "Kreiraj tablicu"
4. Popunite naziv tabele
5. Postavi ključ particije kao 'id' (String) i Dodaj ključ razvrstavanja kao 'datetime' (String)
6. Učinite to za 4 stola, dht, svjetla, galeriju, zaposlenika

Pregled 4 tabele

Korak 6: Postavite AWS S3 korpu

1. Potražite AWS S3
2. Kliknite na "Kreiraj korpu"
3. Slijedite pravila za imenovanje kante
4. Pratite snimke ekrana
5. Create Bucket

Kako uopće otpremiti u S3 kantu?

Nemamo administratorski portal pa bismo ručno uvozili sliku QR koda putem AWS grafičkog korisničkog sučelja. Pratite snimke ekrana za kreiranje kante. Isječak koda logika je potrebna za postavljanje slike na S3 Bucket

Korak 7: Postavite AWS SNS

1. Potražite AWS SNS
2. Pratite oznaku teme
3. Kreiraj novu temu
4. Postavite naziv teme i naziv za prikaz
5. Uredite pravila kako biste svima omogućili objavljivanje
6. Pretplatite se na temu koja je stvorena
7. Postavite e -poštu u polje krajnje točke za primanje e -pošte kada vrijednost dosegne određenu vrijednost

Korak 8: Stvaranje pravila

1. Kliknite na "Kreiraj pravilo"
2. Napišite ime i kratak opis
3. Odaberite najnoviju verziju SQL -a za slanje cijele MQTT poruke
4. Motor pravila koristi filter teme da odredi koja pravila treba pokrenuti kada se primi MQTT poruka
5. Kliknite na "Dodaj radnju"
6. Odaberite slanje poruke putem SNS push obavijesti

Korak 9: Kreiranje web sučelja

Kreirajte ove nove html datoteke pod nazivom

• glava
• Ulogovati se
• dnevnici
• dht
• svjetlo
• galerija
• kretanje
• LED

Kopirajte i zalijepite iz datoteke Google diska u odgovarajući html.

drive.google.com/file/d/1zd-x21G7P5JeZyPGZp1mdUJsfjoclYJ_/view?usp=sharing

Korak 10: Glavni skripti

Postoje 3 glavna skripta

• server.py - Kreirajte web portal
• working.py - Logika za Raspberry Pi 1 (Office)
• door.py Logika za Raspberry Pi 2 (vrata)

Jednostavno pokrećemo sva 3 koda da bismo dobili željeni rezultat

Možemo ga nabaviti s Google pogona pod Main.zip

drive.google.com/open?id=1xZRjqvFi7Ntna9_KzLzhroyEs8Wryp7g