Sadržaj:
- Korak 1: Potrebne stvari
- Korak 2: Izgradnja sistema
- Korak 3: Priprema Linkit Smart Dou
- Korak 4: Prijenos Arduino izvornog koda na Linkit Smart Dou
- Korak 5: Postavite Thinger.io platformu
- Korak 6: Demo
Video: IoT sistem za detekciju otrovnih gasova: 6 koraka
2024 Autor: John Day | [email protected]. Zadnja izmjena: 2024-01-30 08:08
Otrovni plinovi imaju ogromne ekološke učinke. Ljudi zbog njih pate od nekoliko bolesti. Pravilno otkrivanje nivoa otrovnih plinova važno nam je. s tim u vezi razvijam ovaj projekt za mjerenje nivoa otrovnih plinova u našoj okolini.
Otrovni plinovi imaju ogromne ekološke učinke. Ljudi zbog njih pate od nekoliko bolesti. Pravilno otkrivanje nivoa otrovnih plinova važno nam je. s tim u vezi razvijam ovaj projekt za mjerenje nivoa otrovnih plinova u našoj okolini.
Korak 1: Potrebne stvari
- Linkit Smart Dou
- MQ senzori plina (MQ-3, MQ-2, MQ-7)
- Card Board
- Jumper Wire
- Thinger.io (račun)
- Arduino IDE
- Pištolj za vruće ljepilo
- Lemilica
- Nož za rezanje
Korak 2: Izgradnja sistema
- Napravite rupu pomoću noža za rezanje za postavljanje senzora za gas. Na stražnju stranu senzora pričvršćeno je vruće ljepilo za pričvršćivanje senzora na kartonsku ploču.
- Povežite pin senzora sa linkit smart dou mikrokontrolerom koristeći odgovarajući dijagram pinova.
- Spojite GND i VCC pin svih senzora.
- Stavite mikrokontroler unutar kartice i učvrstite ga vrućim ljepilom.
Ako želite dodati još senzora ….. možete ga dodati.
Pin Diagram
Uključite linkit ploču putem USB -a ili USB -a
MQ2 senzor
VCC --- 5V
A0 ------ A0 (linkit ploča)
GND ----- GND
MQ3 senzor
VCC --- 5V
A0 ------ A1 (linkit ploča)
GND ----- GND
MQ7 senzor
VCC --- 5V
A0 ------ A2 (linkit ploča)
GND ----- GND
Svi VCC i Ground su povezani sa VCC i Ground na Linkit ploči.
Korak 3: Priprema Linkit Smart Dou
Prema zadanim postavkama Linkit Smart7688 Duo radi u načinu rada AP, ali za ovaj projekt moramo prijeći u način rada stanice. Budući da imamo plan koristiti ovu ploču u arduino yun načinu, moramo napraviti određenu konfiguraciju.
Prvo povežite ploču s računalom i skenirajte Wifi mrežu i pronaći ćete Mrežu s imenom LinkIT *******; povežite se s njim i otvorite preglednik i upišite ovaj URL. https://mylinkit.local/ i vidjet ćete ekran za prijavu. Prvi put stavite lozinku i kliknite na spremi, a zatim se ponovo prijavite. Nakon prijave kliknite na karticu "Mreža", a zatim ćete otvoriti sljedeći ekran i odabrati način rada stanice. a zatim odaberite vlastitu WiFi mrežu, a zatim unesite svoju lozinku za WiFi i kliknite na "Konfiguriraj i ponovo pokreni". Sada je vaša ploča povezana s vlastitom mrežom.
Za više detalja molimo slijedite wiki linkit smart dou board.
Sada moramo konfigurirati način arduino yun bridge -a za linkit smart Dou.
U sustavu Windows 10/7 otvorite terminal kit i upišite IP adresu linkit smart dou ploče ili napišite mylinkit.local.
Nakon povezivanja kita s pločom, izvedite sljedeće naredbe kako biste omogućili način rada Bridge.
# uci postavljeno yunbridge.config.disabled =’0’
# uci commit
# ponovno podizanje sistema
Odbor je sada spreman za ovaj projekat.
Korak 4: Prijenos Arduino izvornog koda na Linkit Smart Dou
• Otvorite Arduino IDE.
• Da biste dobili upravitelja ploče, morate otići u Datoteka >> Postavke, a zatim u "Dodatni URL -ovi upravitelja ploča" zalijepite donju vezu: (provjerite sliku)
download.labs.mediatek.com/package_mtk_lin…
Zatim instalirajte linkit smart dou ploču tako što ćete otići na Alati >> Ploča> Upravitelj ploča … Možete je pronaći pomicanjem prema dolje ili samo upisivanjem linkit u okvir za pretraživanje. (Provjerite sliku)
Kao što vidite, već sam ga instalirao, ali ako niste, provjerite jeste li to učinili klikom na dugme za instalaciju.
Sada provjerite je li ploča dostupna ili ne, klikom na Alati >> Ploča i u Alati> Priključak. Kao što se vidi ovdje. (Provjerite sliku)
Sada samo napišite kôd i otpremite klikom na dugme za učitavanje (******).
***** Učitavanje firmvera na linkit ploču
Prije postavljanja Arduino koda na ploču, provjerite je li vaš thinger.io lib za Adruino IDE pravilno preuzet i jesu li vaše korisničko ime i vjerodajnice ispravno dodani. Nadzorna ploča Thinger.io vizualizira podatke u stvarnom vremenu nakon postavljanja izvornog koda na linkit ploču.
Korak 5: Postavite Thinger.io platformu
Thinger.io je iot-cloud platforma koja se ovdje koristi za prijenos podataka s uređaja na oblak. Pruža besplatnu uslugu streaminga do dva uređaja. Ako nemate račun, otvorite ga.
Za dodavanje novog uređaja kliknite na Dodaj uređaj, a zatim unesite ime, opis i vjerodajnice (vjerodajnice su obavezne za povezivanje uređaja na thinger.io, morate staviti ove vjerodajnice i naziv uređaja, kao i svoje korisničko ime na Arduino izvorni kod za povezivanje uređaja s oblakom).
Za kreiranje nadzorne ploče za vizualizaciju podataka potrebno je kliknuti na dodavanje nadzorne ploče, a zatim staviti naziv i opis nadzorne ploče. za više detalja o nadzornoj ploči, uređaju i drugim uslugama pogledajte dokumentaciju thinger.io.
Otpremanje firmvera na linkit ploču
Prije postavljanja Arduino koda na ploču, provjerite je li vaš thinger.io lib za Adruino IDE pravilno preuzet i jesu li vaše korisničko ime i vjerodajnice ispravno dodani.
Nadzorna ploča Thinger.io vizualizira podatke u stvarnom vremenu nakon postavljanja izvornog koda na linkit ploču.
Korak 6: Demo
Video
www.youtube.com/embed/0TvXcXoMvuQ
Preporučuje se:
UREĐAJ ZA DETEKCIJU KRADE PO POVOLJNOJ CENI (Pi Home Security): 7 koraka
UREĐAJ ZA DETEKCIJU KRADE SA POVOLJNIM TROŠKOVIMA (Pi Home Security): Sistem je dizajniran za otkrivanje upada (neovlaštenog ulaska) u zgradu ili druga područja. Ovaj se projekt može koristiti u stambenim, poslovnim, industrijskim i vojnim objektima za zaštitu od provale ili oštećenja imovine, kao i
Muzički reaktivne višebojne LED svjetiljke - Arduino senzor za detekciju zvuka - RGB LED traka: 4 koraka
Muzički reaktivne višebojne LED svjetiljke | Arduino senzor za detekciju zvuka | RGB LED traka: Projekt LED svjetla u više boja koji reagira na muziku. U ovom projektu korištena je jednostavna 5050 RGB LED traka (ne adresibilna LED WS2812), Arduino senzor za detekciju zvuka i 12V adapter
Kutija za detekciju ljudi - Prototip: 4 koraka
Ljudska kutija za detekciju - prototip: Pozdrav svima! U ovom projektu učit ćemo kako napraviti kutiju za detekciju ljudi. Za ovaj projekt koristit ćemo pasivni infracrveni senzor (PIR) za detekciju pokreta, životinja ili ljudi (bilo što drugo što emitira IC zračenje). Jedan nedostatak
IOT sistem za detekciju šumskih požara: 8 koraka
Sistem za detekciju šumskih požara zasnovan na IOT -u: ● Šumski požari već su decenijama hitan problem u Indiji i dolaze u središte pažnje samo kada se dogode veliki incidenti poput ovog u Uttarakhandu. ● Prema odjeljenju za šume u Uttarakhandu, 1499. uništeno je 3399 hektara šuma. za
Raspberry Pi 3 kamera za detekciju pokreta sa feedom uživo: 6 koraka
Raspberry Pi 3 kamera za detekciju pokreta s Live Feedom: Uvod U ovom ćete projektu naučiti kako izgraditi kameru za detekciju pokreta koju ćete moći koristiti kao zamku za kameru, nadzor kućnih ljubimaca/beba, sigurnosnu kameru i još mnogo toga. Ovaj projekat je organizovan u nekoliko koraka: Uvod Postavljanje