Sadržaj:

Jaja, (naučni) Pi robot društvenog signala: 6 koraka (sa slikama)
Jaja, (naučni) Pi robot društvenog signala: 6 koraka (sa slikama)

Video: Jaja, (naučni) Pi robot društvenog signala: 6 koraka (sa slikama)

Video: Jaja, (naučni) Pi robot društvenog signala: 6 koraka (sa slikama)
Video: Праздник. Новогодняя комедия 2024, Novembar
Anonim
Image
Image

Od Mr_MdRFollow Više od autora:

Gumb s 3D printom, nizak budžet i super jednostavno!
Gumb s 3D printom, nizak budžet i super jednostavno!
Osvijetljeni sako za zabave (EL žica)
Osvijetljeni sako za zabave (EL žica)
Osvijetljeni blejzer za zabave (EL žica)
Osvijetljeni blejzer za zabave (EL žica)
Naslovnica spomenara portretne siluete
Naslovnica spomenara portretne siluete
Naslovnica spomenara portretne siluete
Naslovnica spomenara portretne siluete

O: Samo tip koji voli raditi stvari i voli čokoladu. Više o Mr_MdR »

Hello maker! Uložio sam mnogo truda i vremena u pravljenje jaja i ovo neuništivo. To bi mi značilo svijet ako glasate za mene na takmičenju u kojem učestvujem. (kliknite u gornjem desnom kutu moje neuništive). Hvala! -Označi

Roboti će se sve više integrirati u naš svakodnevni život i poželjno je da se oslanjaju na sebe. To takođe znači da ljudi moraju biti u stanju razumjeti namjeru robota. Ovo istraživanje pokušava odgovoriti na pitanje treba li robot izraziti emocije kako bi ljudi znali svoje namjere. U tu svrhu razvijen je robot koji ne liči na čovjeka. Eksperiment proveden s ovim robotom dovodi do zaključka da promatrači teže pripisuju cilj robotu koji izražava emocije nego robotu koji ne izražava emocije.

Upoznajte Eggy! Društveni robot sa animatronskim repom! Kao bonus, (naučno*) je testirano da li su ugrađeni društveni signali jasni (p = 23).

Eggie je jednostavan robot za vožnju baziran na Raspberry pi.

Budući da sam student, nisam mogao potrošiti mnogo novca, pa neka pametna rješenja za siromašne gdje je potrebno:).

Ponaša se poput vakuumskog robota; vozi se dok ne naleti na nešto. Zatim se pomiče unatrag, uključuje jedan kotač tako da se okreće za 90 stupnjeva i vozi naprijed sve dok ne naleti na nešto.

Ono što ovog robota čini posebnim su njegovi društveni signali (neverbalna komunikacija). Ima očnu vješticu i web stranicu prikazuje stari telefon. Takođe ima rep! Više o tome u sljedećim koracima!

*Najbolje što mogu

Korak 1: Pozadina

Pozadina
Pozadina

Zamislite da uđete u sobu i da postoji dijete koje pokušava hodati. Novorođenče pada, pokušava različitim metodama, traži stvari kojih se može držati. Pogledate bebu i vidite sretan fokusiran izraz lica. Mogli biste procijeniti da je dijete sretno i da pokušava funkcionirati u okolnom svijetu. Pustili ste to jer se samo razvija. Ali šta ako u istoj situaciji beba plače. Ovo vam signalizira da je dijete u nevolji, možda će mu trebati pomoć ili nešto ozbiljno nije u redu (npr. Zaglavilo se i ne može se osloboditi).

Ovo je primjer gdje emocionalno izražavanje pomaže interakciji među ljudima da međusobno komuniciraju namjere.

Kao što mnogi kažu, roboti će se sve više integrirati u naš svakodnevni život. Neki će se više koristiti kao batler ili vodič (poput papra), drugi će biti manje slični ljudima (poput Roombe). Oboje djeluju u ljudskom okruženju i skloni su interakciji s ljudima. Kao što je već rečeno, ovo okruženje se jako mijenja i stoga je od velike važnosti da robot nastavi učiti i razvijati se [1]. Ovaj proces učenja je pokušaj i greška.

Naravno, poželjno je da roboti budu samostalni. Ali koliko je ovo vjerovatno? Mislimo da je emocionalno izražavanje nužnost koja pomaže razumjeti namjere robota. A ponekad čovjek, ili možda robot, mora prosuditi (npr. Intervenirati) o drugom robotu. Željeli bismo istražiti ovu pretpostavku izgradnjom (ne) sličnog čovjeka robota koji se kreće kroz sobu. Svaki put kada robot naleti na nešto, zaustavlja se, izražava emociju, a zatim bira drugi smjer za nastavak. Ako udari o desnu stranu, pomjera se lijevo i obrnuto. Moerland et al. [1] navodi da su „emocije blisko povezane s adaptivnim ponašanjem“. U pojačanom modelu učenja odabrane su četiri emocije (radost, uznemirenost, strah, nada) koje su izražene vrijednošću vjerovatnoće da će robot u tom trenutku dobiti nagradu. Željeli bismo se usredotočiti na izražavanje ovih signala. Mislimo da su važni za razumijevanje takvog (pojačanog) robota za učenje kako bi prenijeli njegovo trenutno stanje i namjere.

U ovom projektu željeli bismo istražiti podržava li emocionalno izražavanje razumijevanje namjera u okruženju interakcije čovjek-robot (HRI). Drugim riječima: mogu li ljudi bolje razumjeti namjere robota s emocijama nego bez njih?

Korak 2: Dizajnirajte

"loading =" lijen"

Eksperimentalno postavljanje / pristup
Eksperimentalno postavljanje / pristup
Eksperimentalno postavljanje / pristup
Eksperimentalno postavljanje / pristup
Eksperimentalno postavljanje / pristup
Eksperimentalno postavljanje / pristup

Onda je stvar da ga uključite!

Emocije jajeta testirane su kod ljudi u „areni“. Testirali smo sa i bez društvenih signala. Zamolili smo posmatrača da posmatra jaje dok se vozi. Labirint se sastojao od područja s preprekama u kojem bi robot vrlo često naletio na prepreke i tako vrlo lako dolazio u stanje ‘nevolje’. S druge strane labirinta bilo je područje gdje se robot mogao slobodno kretati i stoga je mogao doći u stanje 'radosti'. Zatim su zamoljeni da ispune upitnik. Ovo su rezultati:

(vidi slike)

  • Manje zamjetne namjere kada se ne pokazuju emocije
  • Različite namjere su identificirane kada se ne pokazuju emocije
  • Varijacija brzine bila bi odličan društveni signal

Budući da rezultati ovog istraživanja zadovoljavaju obje hipoteze, može se zaključiti da ljudi bolje razumiju namjere robota s emocijama nego bez njega.

Hello maker! Uložio sam mnogo truda i vremena u pravljenje jaja i ovo neuništivo. To bi mi značilo svijet ako glasate za mene na takmičenju u kojem učestvujem. (kliknite u gornjem desnom kutu moje neuništive). Hvala! -Označi

Raspberry Pi takmičenje 2017
Raspberry Pi takmičenje 2017
Raspberry Pi takmičenje 2017
Raspberry Pi takmičenje 2017

Prva nagrada na takmičenju Raspberry Pi 2017

Preporučuje se: