Sadržaj:
Video: Jaja, (naučni) Pi robot društvenog signala: 6 koraka (sa slikama)
2024 Autor: John Day | [email protected]. Zadnja izmjena: 2024-01-30 08:07
Od Mr_MdRFollow Više od autora:
O: Samo tip koji voli raditi stvari i voli čokoladu. Više o Mr_MdR »
Hello maker! Uložio sam mnogo truda i vremena u pravljenje jaja i ovo neuništivo. To bi mi značilo svijet ako glasate za mene na takmičenju u kojem učestvujem. (kliknite u gornjem desnom kutu moje neuništive). Hvala! -Označi
Roboti će se sve više integrirati u naš svakodnevni život i poželjno je da se oslanjaju na sebe. To takođe znači da ljudi moraju biti u stanju razumjeti namjeru robota. Ovo istraživanje pokušava odgovoriti na pitanje treba li robot izraziti emocije kako bi ljudi znali svoje namjere. U tu svrhu razvijen je robot koji ne liči na čovjeka. Eksperiment proveden s ovim robotom dovodi do zaključka da promatrači teže pripisuju cilj robotu koji izražava emocije nego robotu koji ne izražava emocije.
Upoznajte Eggy! Društveni robot sa animatronskim repom! Kao bonus, (naučno*) je testirano da li su ugrađeni društveni signali jasni (p = 23).
Eggie je jednostavan robot za vožnju baziran na Raspberry pi.
Budući da sam student, nisam mogao potrošiti mnogo novca, pa neka pametna rješenja za siromašne gdje je potrebno:).
Ponaša se poput vakuumskog robota; vozi se dok ne naleti na nešto. Zatim se pomiče unatrag, uključuje jedan kotač tako da se okreće za 90 stupnjeva i vozi naprijed sve dok ne naleti na nešto.
Ono što ovog robota čini posebnim su njegovi društveni signali (neverbalna komunikacija). Ima očnu vješticu i web stranicu prikazuje stari telefon. Takođe ima rep! Više o tome u sljedećim koracima!
*Najbolje što mogu
Korak 1: Pozadina
Zamislite da uđete u sobu i da postoji dijete koje pokušava hodati. Novorođenče pada, pokušava različitim metodama, traži stvari kojih se može držati. Pogledate bebu i vidite sretan fokusiran izraz lica. Mogli biste procijeniti da je dijete sretno i da pokušava funkcionirati u okolnom svijetu. Pustili ste to jer se samo razvija. Ali šta ako u istoj situaciji beba plače. Ovo vam signalizira da je dijete u nevolji, možda će mu trebati pomoć ili nešto ozbiljno nije u redu (npr. Zaglavilo se i ne može se osloboditi).
Ovo je primjer gdje emocionalno izražavanje pomaže interakciji među ljudima da međusobno komuniciraju namjere.
Kao što mnogi kažu, roboti će se sve više integrirati u naš svakodnevni život. Neki će se više koristiti kao batler ili vodič (poput papra), drugi će biti manje slični ljudima (poput Roombe). Oboje djeluju u ljudskom okruženju i skloni su interakciji s ljudima. Kao što je već rečeno, ovo okruženje se jako mijenja i stoga je od velike važnosti da robot nastavi učiti i razvijati se [1]. Ovaj proces učenja je pokušaj i greška.
Naravno, poželjno je da roboti budu samostalni. Ali koliko je ovo vjerovatno? Mislimo da je emocionalno izražavanje nužnost koja pomaže razumjeti namjere robota. A ponekad čovjek, ili možda robot, mora prosuditi (npr. Intervenirati) o drugom robotu. Željeli bismo istražiti ovu pretpostavku izgradnjom (ne) sličnog čovjeka robota koji se kreće kroz sobu. Svaki put kada robot naleti na nešto, zaustavlja se, izražava emociju, a zatim bira drugi smjer za nastavak. Ako udari o desnu stranu, pomjera se lijevo i obrnuto. Moerland et al. [1] navodi da su „emocije blisko povezane s adaptivnim ponašanjem“. U pojačanom modelu učenja odabrane su četiri emocije (radost, uznemirenost, strah, nada) koje su izražene vrijednošću vjerovatnoće da će robot u tom trenutku dobiti nagradu. Željeli bismo se usredotočiti na izražavanje ovih signala. Mislimo da su važni za razumijevanje takvog (pojačanog) robota za učenje kako bi prenijeli njegovo trenutno stanje i namjere.
U ovom projektu željeli bismo istražiti podržava li emocionalno izražavanje razumijevanje namjera u okruženju interakcije čovjek-robot (HRI). Drugim riječima: mogu li ljudi bolje razumjeti namjere robota s emocijama nego bez njih?
Korak 2: Dizajnirajte
"loading =" lijen"
Onda je stvar da ga uključite!
Emocije jajeta testirane su kod ljudi u „areni“. Testirali smo sa i bez društvenih signala. Zamolili smo posmatrača da posmatra jaje dok se vozi. Labirint se sastojao od područja s preprekama u kojem bi robot vrlo često naletio na prepreke i tako vrlo lako dolazio u stanje ‘nevolje’. S druge strane labirinta bilo je područje gdje se robot mogao slobodno kretati i stoga je mogao doći u stanje 'radosti'. Zatim su zamoljeni da ispune upitnik. Ovo su rezultati:
(vidi slike)
- Manje zamjetne namjere kada se ne pokazuju emocije
- Različite namjere su identificirane kada se ne pokazuju emocije
- Varijacija brzine bila bi odličan društveni signal
Budući da rezultati ovog istraživanja zadovoljavaju obje hipoteze, može se zaključiti da ljudi bolje razumiju namjere robota s emocijama nego bez njega.
Hello maker! Uložio sam mnogo truda i vremena u pravljenje jaja i ovo neuništivo. To bi mi značilo svijet ako glasate za mene na takmičenju u kojem učestvujem. (kliknite u gornjem desnom kutu moje neuništive). Hvala! -Označi
Prva nagrada na takmičenju Raspberry Pi 2017
Preporučuje se:
Detektor društvenog distanciranja: 4 koraka
Detektor društvenog distanciranja: Ovaj uređaj pomaže vam da održite udaljenost od 1 metra od ljudi (ili riskirate gubitak sluha)
Kako napraviti RADAR koristeći Arduino za naučni projekat - Najbolji Arduino projekti: 5 koraka
Kako napraviti RADAR koristeći Arduino za naučni projekat | Najbolji Arduino projekti: Zdravo prijatelji, u ovom uputstvu pokazat ću vam kako napraviti nevjerojatan radarski sistem izgrađen pomoću arduino nano, ovaj projekt je idealan za naučne projekte i to možete lako učiniti uz vrlo malo ulaganja i šanse ako je osvajanje nagrade velika
"L-egg-o" Lego Robot za ukrašavanje jaja: 14 koraka (sa slikama)
"L-egg-o" Lego Robot za ukrašavanje jaja: Uskrs je skoro stigao i to znači da je vrijeme za ukrašavanje jaja! Mogli biste samo uroniti svoja jaja u bojanje, ali to nije ni približno zabavno kao napraviti robota koji može umjesto vas ukrasiti.:) Pa napravimo ovaj DIY dekorater za robotska jaja s nogama
Detektor društvenog distanciranja: 10 koraka
Detektor društvenog distanciranja: Ovo je detektor koji može identificirati objekte koji su ušli u prostor oko 2 metra. Svrha ovog detektora je zadržati udaljenost između ljudi unutar "društvene udaljenosti". Ovaj projekt inspiriran je ovim Arduino krugom, dodajući
Ludi impresivni naučni/inženjerski projekti: 10 koraka
Ludi impresivni naučni/inženjerski projekti: Želite li imati najbolji naučni/inženjerski projekat do sada? Čitajte dalje