Sadržaj:
- Korak 1: Materijali koji će se koristiti
- Korak 2: Pripremite sve navedene materijale
- Korak 3: Spojite sve žice i postavite ih na mjesto na kojem se nalaze
- Korak 4: Spojite materijale zajedno
- Korak 5: Umetnite Arduino kôd
- Korak 6: Prvi dio
- Korak 7: Dio za postavljanje
- Korak 8: Ovo je LOOP dio
- Korak 9: Ovo je video zapis stroja u funkciji
Video: Otkrivanje objekata tokom vožnje RC automobilom: 9 koraka
2024 Autor: John Day | [email protected]. Zadnja izmjena: 2024-01-30 08:07
Ovaj projekt govori o upotrebi ultrazvučnih senzora na automobilu za otkrivanje prepreka
Korak 1: Materijali koji će se koristiti
Materijali: Arduino Leonardo pločaDrvena pločaArduino žice1 Servo motor2 Ultrazvučni senzori1 CarTapeUSB za izvor napajanjaArduino USB adapter Opcionalno: 1 ili više zelenih LED svjetiljki1 ili više crvenih LED svjetiljki (glina je opcionalna; možete koristiti druge stvari za lijepljenje) Karton (ovo je samo da spolja izgleda da završi auto)
Korak 2: Pripremite sve navedene materijale
Imajte na umu da su neki od ovih materijala izborni ljepilo ili glina nisu obavezni jer za lijepljenje možete koristiti i druge materijale, poput ljepila za topljenje kako biste ga zalijepili. Boja LED svjetala može se promijeniti, ali imajte na umu da boje moraju biti različite Spoljašnje umotavanje nije obavezno jer možete upotrijebiti druge materijale ili izgled boljeg stila.
Korak 3: Spojite sve žice i postavite ih na mjesto na kojem se nalaze
Okidač na 10, Echopin na 11Trigpin2 na 6, Echopin2 na 7Zeleno LED svjetlo na 9, Crveno LED svjetlo na 8Servo pin na 12https://www.circuito.io/static/reply/index.html? SolutionId = 5cf51e9b33f42000300e49e9 & solutionPath circuito.ioOvo je veza na način povezivanja ultrazvučnih senzora i LED svjetala. Samo idite na vezu, pritisnite “Wire” na lijevoj strani i promatrajte spojene žice i spojene vodove.
Korak 4: Spojite materijale zajedno
1. Provjerite jesu li sve žice spojene2. Zalijepite ultrazvučni senzor s motorom tako da ultrazvučni senzor može otkriti objekte dok se motor okreće. 3. Zalijepite Arduino Leo ploču na dasku za kruh4. Stavite Arduino na Car5. Zalijepite ultrazvučne senzore na prednji i stražnji dio vozila
Korak 5: Umetnite Arduino kôd
Umetnite Arduino kôdOvo je veza do programskog koda na Arduinu Kreirajte: https://create.arduino.cc/editor/AnthonyWang/c44dba18-e18c-425b-bc73-f42ccf2b1906/preview *Ne zaboravite uključiti Sljedeći koraci podijelit će kodirajte do dijelova radi boljeg razumijevanja.
Korak 6: Prvi dio
Ovaj dio koda pojašnjava mjesta na kojima se nalaze senzori, LED svjetla i motori. Na primjer, trigPin prvog senzora je na broju 10. Posljednja rečenica je raspon ili udaljenost koja će se izračunati, a koja je izražena u inčima.
Korak 7: Dio za postavljanje
Ovaj dio prikazuje inicijalizaciju servo motora, senzora i LED pinova. Pokreće se dok je zeleno svjetlo uključeno, dok je crveno svjetlo isključeno.
Korak 8: Ovo je LOOP dio
Petlja počinje tako što servo motor okreće 30 stepeni, 90 stepeni, 150 stepeni, svakih 10 sekundi. Zatim se uključuju dva ultrazvučna senzora i izračunavaju udaljenost od (trajanje / 2) / 29,1, zatim IF i ELSE senzori otkrivaju objekt udaljen čak 5 inča, zasvijetlit će crveno svjetlo Ako ne otkrije ništa manje od 5 inča, zasvijetlit će zeleno svjetlo
Korak 9: Ovo je video zapis stroja u funkciji
Link na youtube -u:
www.youtube.com/watch?v=hQih5elzgVs
Preporučuje se:
Otkrivanje objekata sa Sipeed MaiX pločama (Kendryte K210): 6 koraka
Otkrivanje objekata sa Sipeed MaiX pločama (Kendryte K210): Kao nastavak mog prethodnog članka o prepoznavanju slika sa Sipeed MaiX pločama, odlučio sam da napišem još jedan vodič, fokusirajući se na otkrivanje objekata. Nedavno se pojavio zanimljiv hardver sa Kendryte K210 čipom, uključujući S
MALINA PI Pi OTKRIVANJE OBJEKATA S VISE KAMERA: 3 koraka
RASPBERRY PI Pi OTKRIVANJE OBJEKATA S VISE KAMERA: Uvod ću ukratko opisati, jer sam naslov sugerira koja je glavna svrha instrukcije. U ovom uputstvu, korak po korak, objasnit ću vam kako spojiti više kamera poput 1-pi kamere i barem jednu USB kameru ili 2 USB kamere
Otkrivanje objekata W/ Dragonboard 410c ili 820c koristeći OpenCV i Tensorflow .: 4 koraka
Object Detection W/ Dragonboard 410c ili 820c koristeći OpenCV i Tensorflow .: Ove upute opisuju kako instalirati OpenCV, Tensorflow i okvire strojnog učenja za Python 3.5 za pokretanje aplikacije Object Detection
Jetson Nano Četveronožni robotski objekt za otkrivanje objekata: 4 koraka
Jetson Nano Četveronožni robotski udžbenik za otkrivanje objekata: Nvidia Jetson Nano je komplet za programere, koji se sastoji od SoM -a (System on Module) i referentne ploče nosača. Prvenstveno je namijenjen stvaranju ugrađenih sistema koji zahtijevaju veliku procesorsku snagu za mašinsko učenje, mašinski vid i video
Otkrivanje vizuelnih objekata kamerom (TfCD): 15 koraka (sa slikama)
Otkrivanje vizuelnih objekata kamerom (TfCD): Kognitivne usluge koje mogu prepoznati emocije, lica ljudi ili jednostavne objekte trenutno su još u ranoj fazi razvoja, ali sa mašinskim učenjem ova tehnologija se sve više razvija. Možemo očekivati da ćemo vidjeti više ove magije u