Pametno parkiranje zasnovano na IOT -u: 7 koraka
Pametno parkiranje zasnovano na IOT -u: 7 koraka

Sadržaj:

Anonim
Pametno parkiranje zasnovano na IOT -u
Pametno parkiranje zasnovano na IOT -u

Autor Tanmay Pathak i Utkarsh Mishra. Students @ International Institute of Information Technology, Hyderabad (IIITH)

SAŽETAK

Uspješno smo implementirali sistem pametnog parkiranja zasnovan na IOT -u. Uz pomoć pojedinačnih čvorova (senzora blizine) na svakom parkirnom mjestu, možemo prikazati status parkirnog mjesta uživo - „Dostupno“ili „Zauzeto“- na internetu.

PITANJA SA TRENUTNIM SISTEMOM

1) Šalteri za parkiranje ne preciziraju tačno gdje su mjesta dostupna

2) Svjetlosni indikatori ne rješavaju u potpunosti problem

3) Odsustvo autonomne naplate

PREDLOG SISTEMA

1) Pristupite podacima o svakom parkirnom mjestu putem interneta

2) Informacije o dostupnosti uživo pomoći će bržem pronalaženju parking mjesta

3) Autonomna naplata dodatno će olakšati proces

Korak 1: Animirana demonstracija

Image
Image

Korak 2: Hardverski zahtjevi

Planiramo započeti s manjom implementacijom projekta, tj. Simulirati parkiralište u stvarnom životu na kartonu.

ELEKTRONSKE KOMPONENTE

1) Raspberry Pi (glavna kontrolna jedinica)

2) IC senzor (senzori blizine)

3) RF id čitač

4) RF ID kartice

OPREZ: Uvjerite se da je radna frekvencija RF ID čitača ista kao lične karte !!

Korak 3: Implementacija softvera

Projekt ima dva različita python programa koja se izvode istovremeno -

1. Modul za označavanje RF-ID-a Ovaj program se brine za provjeru autentičnosti RF-ID kartica. Kontrolira mikro servo motor (djeluje kao kapija) i prijavljuje vrijeme ulaska/izlaska. Ovo je program koji šalje e -poštu na osnovu ukupnog vremena koje korisnik provede na parkiralištu. Klijent će morati komunicirati s ovim programom, pa je jednostavnost korištenja i jasnoća informacija dobila na važnosti.

2. Modul senzora blizineOvaj program odražava trenutni status senzora - „visok“ili „nizak“. Ovi senzori odražavaju dostupnost utora - „Dostupno“ili „Zauzeto“. Izlaz se zatim baca u tekstualnu datoteku, koja se ažurira svake sekunde koristeći istu python skriptu. Nadalje, HTML datoteka čita podatke iz tekstualne datoteke i prikazuje ih na web stranici. Zatim web stranicu hostiramo pomoću usluge hostinga pod nazivom 'ngrok'. Stoga poslužitelj sadrži informacije o statusu dostupnosti odgovarajućih parkirnih mjesta.

Korak 4: Dijagram toka

Korak 5: Implementacija koda i softvera

POTREBNO OSNOVNO ZNANJE PYTHON & LINUX OKOLIŠA

1) Počnite učitavanjem i pokretanjem RaspbianOs na RaspberryPi.

2) Sve datoteke osim "READ.py" pomažu u povezivanju (između senzora, čitača, motora i mikrokontrolera), pa kôd nije potrebno mijenjati.

3) Na odgovarajući način izmijenite 'READ.py' slijedeći komentare.