Sadržaj:
- Korak 1: Animirana demonstracija
- Korak 2: Hardverski zahtjevi
- Korak 3: Implementacija softvera
- Korak 4: Dijagram toka
- Korak 5: Implementacija koda i softvera
- Korak 6: Video zapis projekta
Video: Pametno parkiranje zasnovano na IOT -u: 7 koraka
2024 Autor: John Day | [email protected]. Zadnja izmjena: 2024-01-30 08:04
Autor Tanmay Pathak i Utkarsh Mishra. Students @ International Institute of Information Technology, Hyderabad (IIITH)
SAŽETAK
Uspješno smo implementirali sistem pametnog parkiranja zasnovan na IOT -u. Uz pomoć pojedinačnih čvorova (senzora blizine) na svakom parkirnom mjestu, možemo prikazati status parkirnog mjesta uživo - „Dostupno“ili „Zauzeto“- na internetu.
PITANJA SA TRENUTNIM SISTEMOM
1) Šalteri za parkiranje ne preciziraju tačno gdje su mjesta dostupna
2) Svjetlosni indikatori ne rješavaju u potpunosti problem
3) Odsustvo autonomne naplate
PREDLOG SISTEMA
1) Pristupite podacima o svakom parkirnom mjestu putem interneta
2) Informacije o dostupnosti uživo pomoći će bržem pronalaženju parking mjesta
3) Autonomna naplata dodatno će olakšati proces
Korak 1: Animirana demonstracija
Korak 2: Hardverski zahtjevi
Planiramo započeti s manjom implementacijom projekta, tj. Simulirati parkiralište u stvarnom životu na kartonu.
ELEKTRONSKE KOMPONENTE
1) Raspberry Pi (glavna kontrolna jedinica)
2) IC senzor (senzori blizine)
3) RF id čitač
4) RF ID kartice
OPREZ: Uvjerite se da je radna frekvencija RF ID čitača ista kao lične karte !!
Korak 3: Implementacija softvera
Projekt ima dva različita python programa koja se izvode istovremeno -
1. Modul za označavanje RF-ID-a Ovaj program se brine za provjeru autentičnosti RF-ID kartica. Kontrolira mikro servo motor (djeluje kao kapija) i prijavljuje vrijeme ulaska/izlaska. Ovo je program koji šalje e -poštu na osnovu ukupnog vremena koje korisnik provede na parkiralištu. Klijent će morati komunicirati s ovim programom, pa je jednostavnost korištenja i jasnoća informacija dobila na važnosti.
2. Modul senzora blizineOvaj program odražava trenutni status senzora - „visok“ili „nizak“. Ovi senzori odražavaju dostupnost utora - „Dostupno“ili „Zauzeto“. Izlaz se zatim baca u tekstualnu datoteku, koja se ažurira svake sekunde koristeći istu python skriptu. Nadalje, HTML datoteka čita podatke iz tekstualne datoteke i prikazuje ih na web stranici. Zatim web stranicu hostiramo pomoću usluge hostinga pod nazivom 'ngrok'. Stoga poslužitelj sadrži informacije o statusu dostupnosti odgovarajućih parkirnih mjesta.
Korak 4: Dijagram toka
Korak 5: Implementacija koda i softvera
POTREBNO OSNOVNO ZNANJE PYTHON & LINUX OKOLIŠA
1) Počnite učitavanjem i pokretanjem RaspbianOs na RaspberryPi.
2) Sve datoteke osim "READ.py" pomažu u povezivanju (između senzora, čitača, motora i mikrokontrolera), pa kôd nije potrebno mijenjati.
3) Na odgovarajući način izmijenite 'READ.py' slijedeći komentare.
Preporučuje se:
Automatski model željezničkog rasporeda koji vozi s dva vlaka (V2.0) - Arduino zasnovano: 15 koraka (sa slikama)
Automatski model željezničkog rasporeda koji vozi s dva vlaka (V2.0) | Arduino zasnovano: Automatizacija rasporeda željezničkih modela pomoću Arduino mikrokontrolera odličan je način za spajanje mikrokontrolera, programiranje i pružanje modela u jedan hobi. Dostupno je nekoliko projekata o autonomnom voženju vlaka na modelu railroa
Modeliranje zasnovano na slici/fotogrametrija Portret: 4 koraka
Modeliranje zasnovano na slici/Fotogrametrija Portreti: Zdravo svima, U ovom Instructable-u pokazat ću vam postupak stvaranja 3D modela pomoću digitalnih slika. Proces se naziva fotogrametrija, takođe poznat i kao Image-Based Modeling (IBM). Konkretno, ova vrsta procesa koristi se za
Retro stilofon (zasnovano na NE555): 6 koraka (sa slikama)
Retro stilofon (zasnovan na NE555): Uvod: Ovo je mali muzički gedžet tipa Sintisajzer koji je nekad bio u 80-ima vrlo popularan. Zove se Stylophone. Stylophone ima vrlo jednostavan okvir koji se sastoji samo od NE555, LM386 i nekih komplementarnih komponenti. Stvoreno je
Pametno vrtlarstvo zasnovano na IoT -u i pametna poljoprivreda pomoću ESP32: 7 koraka
Pametno vrtlarstvo zasnovano na IoT -u i pametna poljoprivreda Koristeći ESP32: Svijet se mijenja s vremenom, pa tako i poljoprivreda. Danas ljudi integriraju elektroniku u svako polje i poljoprivreda nije izuzetak u tome. Ovo spajanje elektronike u poljoprivredi pomaže poljoprivrednicima i ljudima koji upravljaju vrtovima. U ovom
Arduino pametno parkiranje: 4 koraka
Arduino pametno parkiranje: Bill Blankenship, Willam Bailey, Hannah HargroveKoristeći Arduino ploču, naša grupa je uspjela stvoriti sistem koji će omogućiti svjetlosnim senzorima da otkriju kada automobil zauzima prostor ili je prostor prazan. Nakon šezdeset osam redova, mi smo