Cyber-fizička sigurnost pametnog parkiranja i kontrole prometa: 6 koraka

2024 Autor: John Day | [email protected]. Zadnja izmjena: 2024-01-30 08:05

Internet raste milijardama uređaja, uključujući automobile, senzore, računare, servere, hladnjake, mobilne uređaje i još mnogo toga dosad neviđenim tempom. Ovo uvodi više rizika i ranjivosti u infrastrukturu, rad i upravljanje pametnim gradovima širom svijeta. Ovaj će projekt dati pregled načina na koji se sustavi pametnih sigurnosnih kamera mogu koristiti za optimiziranje, praćenje i poboljšanje općeg ponašanja prometa i parkirališta oko pametnog grada.

Korak 1: Potrebne komponente i materijali

Projekt zahtijeva sljedeću listu komponenti i materijala za izgradnju kompletnog pametnog sistema kontrole prometa i parkiranja:

Essential

1. Malina Pi 3B+ (1)

2. Raspberry Pi Zero W (1)

3. RasPi modul kamere (2)

4. Valoviti karton

5. Xacto noževi

6. Ljepilo od kartona

7. Markeri

8. Obojena traka

Dodatno

1. Monitor

2. Tastatura

3. Miš

4. Adapteri napajanja (5V, 2A)

Korak 2: Projektiranje fizičke infrastrukture

Pametni grad zahtijeva infrastrukturu dizajniranu i izgrađenu u odgovarajućim dimenzijama. Sljedeći odjeljci mogu se identificirati kao glavni dijelovi infrastrukture

1. Glavna paluba hardvera

Cilj: Drži i skriva hardver za napajanje i obradu, poput kabela, traka za distribuciju energije i adaptera ispod nivoa grada.

Dimenzije: 48 x 36 cm

Dodatno: Potreban je pravokutni izrez rupe na jednom od uglova za pristup kabelima ispod razine tla.

2. Visoka zgrada

Cilj: Služi kao primarna platforma za postavljanje kamere na visinu od 3/4 radi dobrog vidikovca iznad parkirališta i puteva koji okružuju zgradu.

Dimenzije: 24 "x 16" x 16"

Dodatno: Potrebne su tri rupe dimenzija 2 "x4" na svim zidovima zgrade za držanje Raspberry Pi 3B+ postavljene unutar zgrade na visini od oko 3/4 iznad nivoa gradskog tla.

3. Zgrada banke

Cilj: Funkcionira kao skrivanje za Raspberry Pi Zero W i RasPi Cam koji gleda na bankovnu firmu i ulaze u zgradu

Dimenzije: 16 "x20" x16"

Dodatno: Stvorite pregradni zid unutar zgrade kako biste odvojili serversku sobu od stvarne prostorije za bankarske operacije kako je prikazano na slikama.

Korak 3: Izgradnja pametnog grada

Nakon što su dimenzije za prizemnu palubu, visoku zgradu i bankovnu zgradu označene na kartonskim pločama, spremni smo za izgradnju samog grada.

1. Stavite cijeli list kartona na dno dimenzija 48 "x36" kako biste stvorili platformu za cijeli grad na kojem će se graditi

2. Napravite zidove za uzemljenu hardversku palubu kako biste stvorili zatvoreno područje visine 5 pomoću drugog komada kartona.

3. Upotrijebite drugi list kartona dimenzija 48 "x36" za kreiranje krova prizemne hardverske palube i napravite rupu od 16 "x16" za visoku zgradu na njemu.

4. Izrežite zidove i krov za visoke i bankarske zgrade iz trećeg kartona za dimenzije navedene u "Projektiranje fizičke infrastrukture" i kako je prikazano na slikama.

5. Izrežite potrebne rupe na zidovima i krovovima zgrade kao što je ranije navedeno i vidljivo na slikama.

Korak 4: Integracija hardvera i softvera

Sada je vrijeme za postavljanje Raspberry Pis -a, kamera i softvera potrebnog za pokretanje pametnog grada u akciju.

1. Povežite miš, tastaturu i monitor sa Raspberry Pi 3B+ pomoću USB i HDMI kablova i portova.

2. Uključite Raspberry Pi 3B+ pomoću zidnog adaptera (5V, 2A)

3. Uključite MicroSD karticu u Raspberry Pi i pokrenite sistem i sačekajte da se ekran Ubuntu Mate pojavi na monitoru.

4. Sada otvorite terminal unutar Ubuntu Mate i idite do direktorija FeatureCV i pokrenite "python locate.py"

5. Pojavit će se više ekrana s algoritmom za otkrivanje automobila. To znači da ste uspješno završili korak integracije hardvera i softvera. Čestitamo!

Korak 5: Naučite kibernetičku sigurnost i igrajte se

Cijeli izvorni kod za sistem pametnog parkiranja možete pronaći na donjoj Github poveznici: github.com/BhavyanshM/FeatureCV

Sigurnosne kamere jedan su od najčešće korištenih senzora za otkrivanje zločina u cijelom svijetu. Ovaj korak će vas voditi kroz način izgradnje, testiranja i uništavanja sistema sigurnosnih kamera zasnovanih na viziji.

1. Pokrenite Python skriptu "locate.py" pomoću naredbe "python locate.py" u prozoru terminala.

2. Koristite trake za pomicanje u prozoru "Trake" da biste dobili odgovarajuće vrijednosti HSV -a za izolaciju samo automobila parkiranog na parkiralištu.

3. Spremite ove HSV vrijednosti negdje u datoteku.

4. Sada koristite SSH klijent na vanjskom prijenosnom računaru za prijavu na ovaj Raspberry Pi 3B+ preko WiFi mreže i izmijenite neke vrijednosti na daljinu kako biste vidjeli pad sigurnosnog sistema i ne otkrili automobile!

5. Slobodno se poigrajte s Python skriptama i vrijednostima HSV Trackbar -a za otkrivanje automobila različitih boja i karakteristika.

Korak 6: Zaključak i video

Pametno parkiranje i sistem kontrole prometa mogu revolucionirati mogućnost bilo koje organizacije da nadzire, osigura, optimizira i poboljša ukupni rad pametnog grada.

Pogledajte gornji video zapis kako biste bili sigurni da sistemi rade kako se očekuje i kako je prikazano u videu.