
Sadržaj:
2025 Autor: John Day | [email protected]. Zadnja izmjena: 2025-01-23 14:37

Ovo uputstvo je korak po korak vodič za izradu ventilacionog sistema pomoću Raspberry Pi. Ovo je bio zadatak za školu, studiram MCT (medijske i komunikacijske tehnologije) na HOWEST -u Kortrijk, gdje smo morali koristiti najmanje 3 različita senzora, pokretač i zaslon.
Ventilacija mjeri vanjsku i unutrašnju temperaturu, vlažnost i postotak svjetlosti. Ti se podaci šalju u bazu podataka. Vrijednosti su prikazane na maloj web stranici koju sam napravio, gdje možete dodati i svoje preferencije. Pozadina radi na Raspberry Pi-u.
Korak 1: Potrošni materijal
- Raspberry Pi 3 B+ sa napajanjem i SD-karticom
- 9V baterija
- Senzor vlažnosti i temperature DHT11
- 2 9V ventilatora
- OLED ekran
- Senzor temperature sa jednom žicom
- L293D
- MCP3008
- Otpornik ovisan o svjetlu
- Žice za preskakanje (muško-žensko i muško-muško)
- 4.7k Ohm otpornik
- 10k Ohm otpornik
- Ograda za ivericu
- Multipleks (18 mm i 3 mm)
- Pleksiglas (4 mm)
- Screws
- Boja
- Ljepilo za drvo
- Bušilice
Više informacija u mom Biltenu materijala
Korak 2: Krug

Ovo je kolo za moj projekat. Sadrži mnogo žica, ali nije tako teško izgraditi. Omogućite sljedeća sučelja na vašem Raspberry Pi
- SPI: za MCP
- I2C: za OLED ekran
Koristio sam sljedeće biblioteke:
- DHT biblioteka: https://learn.adafruit.com/dht(Napomena: Ovaj senzor nije baš precizan, ako vam zatreba, preporučio bih da potražite drugu vrstu.)
- L293D biblioteka:
- Instalirajte biblioteku Adafruit_SSD1306 iz paketa
- Instalirajte biblioteku Adafruti_DHT iz paketa
Korak 3: Ograđivanje



Nakon što sam napravio krug, počeo sam graditi kućište. Htio sam sve staviti u minijaturnu kuhinju. Koristio sam MDF 3 mm, 18 mm i pleksiglas 4 mm. Bušilicom sam napravio mnogo rupa za provlačenje kablova.
Skica je napravljena u mjerilu 1: 3 cm i 1 kutija ima dužinu 0,5 cm za referencu.
Korak 4: Baza podataka

Koristio sam ovu bazu podataka za kôd koji povezujem u sljedećem koraku. Napravljen je sa MySQL -om i hostovan na Raspberry Pi -u sa MariaDB -om.
Korak 5: Kodirajte
Stavio sam sav kôd u jedno github spremište, tamo možete pronaći prednji i zadnji kraj. Kod: Moje github spremište ili preuzmite i raspakirajte datoteke koje sam postavio ovdje.
Preporučuje se:
Dizajn igre brzim pokretom u 5 koraka: 5 koraka

Dizajn igre u Flick -u u 5 koraka: Flick je zaista jednostavan način da napravite igru, posebno nešto poput zagonetke, vizuelnog romana ili avanturističke igre
Prepoznavanje lica na Raspberry Pi 4B u 3 koraka: 3 koraka

Prepoznavanje lica na Raspberry Pi 4B u 3 koraka: U ovom uputstvu ćemo izvršiti otkrivanje lica na Raspberry Pi 4 sa Shunya O/S koristeći biblioteku Shunyaface. Shunyaface je biblioteka za prepoznavanje/otkrivanje lica. Cilj projekta je postići najbržu brzinu otkrivanja i prepoznavanja sa
Kako napraviti brojač koraka?: 3 koraka (sa slikama)

Kako napraviti brojač koraka?: Nekada sam se dobro snašao u mnogim sportovima: hodanje, trčanje, vožnja bicikla, igranje badmintona itd. Volim jahanje da bih brzo putovao. Pa, pogledaj moj trbušni trbuh … Pa, u svakom slučaju, odlučujem ponovo početi vježbati. Koju opremu treba pripremiti?
Brojač koraka - Mikro: Bit: 12 koraka (sa slikama)

Brojač koraka - Micro: Bit: Ovaj projekat će biti brojač koraka. Za mjerenje koraka koristit ćemo senzor akcelerometra koji je ugrađen u Micro: Bit. Svaki put kada se Micro: Bit protrese, broju ćemo dodati 2 i prikazati ga na ekranu
Broj koraka / koraka: 3 koraka

পেনড্রাইভ / মেমোরি কার্ডে ভাইরাসের ভাইরাসের হারিয়ে সমাধান সমাধান সমাধান সমাধান সমাধান পেনড্রাইভ পেনড্রাইভ পেনড্রাইভ পেনড্রাইভ মেমোরি মেমোরি মেমোরি মেমোরি মেমোরি মেমোরি মেমোরি এখন এখন এখন।।।।।। Zaštita podataka, pristup prečicama / virusima