Sistema De Reconhecimento Facial: 5 koraka

2024 Autor: John Day | [email protected]. Zadnja izmjena: 2024-01-30 08:05

O sistemu za ponovno pokretanje lica moguće je koristiti funkcije jednostavnije, raditi na placanu Dragonboard 410c u linux -u koristeći apenas dois skripte na python -u i banko de dados lokalnu krijadu preko meio de pacotes na linux -u, molimo vas da precizno razmislite o parametrima sistema za rad na servisu e relativamente barato.

Korak 1: Passo 1: Descrição E Materiais

Za desenvolviranje sistema za rekonhemiranje lica za korištenje lica na ploči Dragonboard 410c sa svim LED diodama, zujalicom, web kamerom i pakovanjem za instalaciju Linuxa bez operativnog sistema. Foram koristi os pacotes "mc", "MySQL" i "open cv". Danas je program foi escrita em python e, portanto, korišten kao respectivas bibliotecas da linguagem. Todos os pacotes forram instalados com o auxílio do "aptitude". Za funkcionisanje programa koji su neophodni za skriptu na python -u za prikupljanje informacija o nome, idade e rosto do usuário, o banco de dados feito bez MySQL -a za manipulaciju tatama i komunikaciju com o próximo stavki: o skriptu za prijenos lica, também em python.

Korak 2: Passo 2: Konfigurirajte Do Banco De Dados

Primeira coisa que deve ser feita je konfiguracija de um banco de dados para troca de informações entre o script de adicionar usuário e ili de procurar usuários. Vale lembrar que as imagens gravadas pela câmera para comparação com o vídeo serão gravadas em uma pasta local, fora do banco de dados. Službeno je instalirano MySQL parametar za podešavanje bankovnog sistema ako se koriste skripte. Za sve bankove de dados basta seguir os passos do link à seguir:

www.vivaolinux.com.br/artigo/Gerenciando-b…

No banco de dados se podešava criar inúmeras variáveis para serem requisitadas pelo script para o preenchimento das informações do usuário, para efeito deste tutorial forram criadas duas variáveis, o nome eo CPF, mas estes são apenas exemplos, poderiam ter sário cido sido na primjer idade, cor do cabelo, altura itd. Também está presente no banco de dados uma possiblebilidade de ser colocado um número de identificação para a informação armazenada. Nijedna skripta ne može da otisne većinu parametara o nazivu ili CPF -u za identifikaciju korisnika.

Možete konfigurirati banko de dados, ali morate postaviti trabalhar bez skripte za primaoce kao informacije.

Korak 3: Passo 3: Konfigurirajte Recepção De Dados Do Usuário

Nesta parte do tutorial será feita i program u python -u za pisanje parametara koji se mogu koristiti u obliku "raw_input ()" za određivanje imena i CPF -a. Da biste prihvatili kameru, potrebna vam je upotreba otvorenog cv -a, ažurirajte me u Linuxu ili MySQL -u za atrelarni ili bankovni sistem. O codigo está disponível nesta página.

Korak 4: Passo 4: Programando O Reconhecimento Facial E Periféricos

Program koji koristi neste skriptu i odgovara na komunikaciju ili se javlja na banko de dados enquanto ponovo povezuje lice do korisnika, ali aktivira Grovesove dodatke (zujalica, LED diode). Za ovo última i neophodan je comando različit parametar za python, za izvršavanje komandi nema terminala do linux -a za habilitarnu i funkcionalnu ispravnost pinos ispravki na Dragonboard -u i sastavite que operem corretamente. Periféricos koristi estão mostrados na imidž disponível junto ao código disponibilizado.

Korak 5: Passo 5: Testisi

Nesse tipo de experimento erros são bastante comuns. Normalno erros ocorrem devido à falhas no codigo, pinagem, ou até mesmo, imprecisões no periféricos, como webcam, portanto, é recomendável fazer diversos teste, com fundos de cores diferentes, pessoas diferentes itd. por vez, já que podem haver problemas com a detecção e reconhecimento de mais de uma face.