Sadržaj:
2025 Autor: John Day | [email protected]. Zadnja izmjena: 2025-01-23 14:37
U ovom projektu ćemo raditi prepoznavanje govora s Arduinom, Bluetooth modulom (HC-05) i LCD-om.
napravimo svoj vlastiti uređaj za prepoznavanje govora.
Korak 1: Pogledajte video
Korak 2: Komponente
Komponente:
- Arduino UNO
- HC-05 Serijski Bluetooth modul
- LCD 16*2
- 1x 1K POT
- 1x 1K ohmski otpornik
- 1x 2.2K ohmski otpornik
- Žice
- Džemperi
Korak 3: Povežite se s Arduinom
Povežite LCD s Arduinom
- VSS na masu
- VCC na +5V
- VEE na potenciometar
- RS na pin 2 u arduinu
- RW na masu
- E na pin 3 u arduinu
- D4 na pin 4 u arduinu
- D5 na pin 5 u arduinu
- D6 na pin 6 u arduinu
- D7 na pin 7 u arduinu
- A do +5V
- K na masu
spojite HC-05 na arduino
- tx s rx -om u arduinu (napomena: nemojte povezivati tx dok učitavate kôd)
- rx s otpornicima, a zatim se spojite na tx u arduinu (napomena: nemojte povezivati rx dok učitavate kôd)
- +5V do +5V
- GND na masu
Korak 4: Programiranje Arduina
prvo trebate preuzeti LCD biblioteku odavde
napomena: nemojte povezivati tx i rx prilikom postavljanja koda
KOD:
Korak 5: Preuzmite aplikaciju
Preuzmite besplatnu aplikaciju ovdje: Arduino glasovna kontrola
Koraci:
- Preuzmite aplikaciju s Google PlayStore -a
- Dodirnite dugme Connect
- Kliknite na svoj bluetooth modul (u mom slučaju to je HC-05)
- Sačekajte dok ne kaže da je povezan sa bluetooth modulom (HC-05)
- Dodirnite ikonu mikrofona i navedite svoju naredbu
Korak 6: Problemi su riješeni
- ako LCD ne prikazuje ništa, podesite vrijednost POT (promjenjivi otpornik)
- ako se kod ne učitava, nemojte povezivati Tx i Rx u Arduinu
Preporučuje se:
MQ7-MONITORING ZAGAĐENJA KORIŠTENJEM GOVORA I NODEMCU: 4 koraka
MQ7 MONITORING ZAGAĐENJA ZAŠTITA KORIŠĆENJEM GOVORA I NODEMCU-a: Zagađenje je glavni problem današnjeg svijeta. Ali kako možemo pratiti naše zagađenje u blizini, sada je vrlo jednostavno. POČINIMO:
Prepoznavanje govora pomoću Google Speech API -ja i Pythona: 4 koraka
Prepoznavanje govora pomoću Google Speech API -ja i Pythona: Prepoznavanje govora Prepoznavanje govora dio je obrade prirodnog jezika koje je potpolje umjetne inteligencije. Jednostavno rečeno, prepoznavanje govora je sposobnost računalnog softvera da identificira riječi i izraze u govornom jeziku
Retro sinteza govora. Dio: 12 IoT, kućna automatizacija: 12 koraka (sa slikama)
Retro sinteza govora. Dio: 12 IoT, Kućna automatizacija: Ovaj članak je 12. u nizu o instrukcijama kućne automatizacije koji dokumentiraju kako stvoriti i integrirati IoT Retro uređaj za sintezu govora u postojeći sistem kućne automatizacije, uključujući svu potrebnu softversku funkcionalnost koja omogućuje
Prediktivno održavanje rotirajućih mašina pomoću vibracije i govora stvari: 8 koraka
Prediktivno održavanje rotirajućih mašina pomoću vibracija i govora stvari: Rotirajuće mašine poput vjetroturbina, hidro turbina, asinhronih motora itd. Suočavaju se s različitim vrstama habanja. Većina ovih grešaka i trošenja uzrokovanih abnormalnim vibracijama u uređaju. Ove mašine često rade pod teškim
Prepoznavanje lica+prepoznavanje: 8 koraka (sa slikama)
Prepoznavanje lica+prepoznavanje: Ovo je jednostavan primjer pokretanja otkrivanja i prepoznavanja lica pomoću OpenCV -a sa kamere. NAPOMENA: NAPRAVIO SAM OVAJ PROJEKT ZA TAKMIČENJE SENZORA I KORISTIO SAM KAMERU KAO SENZOR ZA PRAĆENJE I PRIZNAVANJE LICA. Dakle, naš ciljU ovoj sesiji, 1. Instalirajte Anacondu