Sadržaj:
Video: Prepoznavač znamenki s Pythonom: 3 koraka
2024 Autor: John Day | [email protected]. Zadnja izmjena: 2024-01-30 08:08
Ova tema je popularna i sadrži naziv „Computer Vision“koji se sastoji od najnovijeg softvera za stvaranje softverskih mogućnosti pokrovitelja za otkrivanje imenica. Moguće zamišljeno que esta habilidad es muy útil para una computadora y permite extensionir los horizontes de la computación al ser aplicado correctamente.
Korak 1: Preuzmite Python
Instalirajte i instalirajte program za programiranje elegancije, Python.
www.python.org
Korak 2: Preuzmite El Dataset De MNIST
Konseguimo „skup podataka“i „set za obuku“koji imaju parametre entiteta pod, posteriormente, probar la red y confirmmar su correcto funcionamiento
yann.lecun.com/exdb/mnist/
Korak 3: Pasos Del Codigo
Luego debemos determinar la estructura de nuestra red de neuronas. Esto es
vital para el correcto funcionamiento de esta y varía mucho dependiendo del uso que se le dará a la red. Ovo je funkcija koja uključuje funkcije de capas y de nodos (o neuronama). Elegimos una "función de activación" que servirá para Determinar cuales neuronas actúan en cada ciclo de procesamiento. Na kraju, elegimos nuestra función de "costo" o grešci, dozvoljava a la red aprender y minimizar greške u poređenju sa predviđanjem sa rezultatom esperado. Se ejecuta el código creado para entrenar a la red y luego se le hacen las "preguntas" sobre qué dígito ve en cada imágen nueva presentada.
Todo puede ser encontrado en el siguiente repositorio (hecho en ingles)
github.com/pieromarini/PyNeuNet.git
Preporučuje se:
Sinhroniziranje mapa s Pythonom: 5 koraka
Sinhroniziranje mapa s Pythonom: Ova instrukcija će vam pokazati kako držati dvije mape (i sve mape u njima) sinkronizirane tako da jedna bude direktna kopija druge. Idealno za izradu sigurnosnih kopija lokalnog rada, na oblaku/mrežnom poslužitelju ili USB pogonu. Nema iskustva u programiranju
Prepoznavač pokreta rukama: 5 koraka
Prepoznavač pokreta ruke: Pregled U ovom projektu napravit ćemo rukavicu koja može prepoznati neke osnovne pokrete ruke, koristeći MicroBit i nekoliko senzora. Koristit ćemo Bluetooth mogućnosti na MicroBitu, zajedno s Android aplikacijom i web serverom za obuku
Digitalni i binarni sat u 8 znamenki X 7 segmenata LED zaslon: 4 koraka (sa slikama)
Digitalni i binarni sat u 8 znamenki X 7 segmenata LED zaslon: Ovo je moja nadograđena verzija digitalnog & Binarni sat pomoću 8 -znamenkastog x 7 -segmentnog LED zaslona. Volim dati nove funkcije za uobičajene uređaje, posebno satove, a u ovom slučaju upotreba 7 -segmentnog zaslona za binarni sat je nekonvencionalna i
Prepoznavač na više jezika sa AIY: 4 koraka
Prepoznavač na više jezika sa AIY: Na svemirskim stanicama. Tamo ima mnogo astronauta. Astronauti dolaze sa mnogih planeta (zemalja). pa bi zato AI trebao raditi na mnogim jezicima
Prepoznavač govora: 12 koraka
Prepoznavač govora: Zdravo svima ………. Ovo je moje drugo uputstvo koje objavljujem. Zato dobrodošli svima ….. U ovom uputstvu ću vas naučiti o tome kako izgraditi prepoznavač glasa koristeći arduino ploču. Mislim da imate iskustva s arduino veprom