Prepoznavač znamenki s Pythonom: 3 koraka

2025 Autor: John Day | [email protected]. Zadnja izmjena: 2025-01-13 06:57

Ova tema je popularna i sadrži naziv „Computer Vision“koji se sastoji od najnovijeg softvera za stvaranje softverskih mogućnosti pokrovitelja za otkrivanje imenica. Moguće zamišljeno que esta habilidad es muy útil para una computadora y permite extensionir los horizontes de la computación al ser aplicado correctamente.

Korak 1: Preuzmite Python

Instalirajte i instalirajte program za programiranje elegancije, Python.

www.python.org

Korak 2: Preuzmite El Dataset De MNIST

Konseguimo „skup podataka“i „set za obuku“koji imaju parametre entiteta pod, posteriormente, probar la red y confirmmar su correcto funcionamiento

yann.lecun.com/exdb/mnist/

Korak 3: Pasos Del Codigo

Luego debemos determinar la estructura de nuestra red de neuronas. Esto es

vital para el correcto funcionamiento de esta y varía mucho dependiendo del uso que se le dará a la red. Ovo je funkcija koja uključuje funkcije de capas y de nodos (o neuronama). Elegimos una "función de activación" que servirá para Determinar cuales neuronas actúan en cada ciclo de procesamiento. Na kraju, elegimos nuestra función de "costo" o grešci, dozvoljava a la red aprender y minimizar greške u poređenju sa predviđanjem sa rezultatom esperado. Se ejecuta el código creado para entrenar a la red y luego se le hacen las "preguntas" sobre qué dígito ve en cada imágen nueva presentada.

Todo puede ser encontrado en el siguiente repositorio (hecho en ingles)

github.com/pieromarini/PyNeuNet.git