Sadržaj:

IOT sistem za praćenje zdravlja: 3 koraka
IOT sistem za praćenje zdravlja: 3 koraka

Video: IOT sistem za praćenje zdravlja: 3 koraka

Video: IOT sistem za praćenje zdravlja: 3 koraka
Video: 3 тајне тибетанске тачке за дисање и мождану активност 2024, Juli
Anonim
IOT sistem za praćenje zdravlja
IOT sistem za praćenje zdravlja

Pacijentu će biti priključen uređaj zasnovan na mikrokontroleru sa odgovarajućim biomedicinskim senzorima kako bi se omogućio stalni nadzor u oblaku. Vitalni znakovi, odnosno temperatura i brzina pulsa ljudskog tijela, koji su glavni tragovi za otkrivanje bilo kakvog zdravstvenog problema, osjetit će se odgovarajućim senzorima koje podržava NodeMCU u Wi-Fi okruženju, a podaci će se poslati u oblak ThingSpeak gdje će se podaci analizirati tražiti bilo kakvu nepravilnost. U slučaju bilo kakvih nepravilnosti, obavijest će biti poslana ljekarima i medicinskim sestrama.

Pomoću ovog sistema pacijenti se mogu držati pod stalnim stalnim nadzorom bez ovisnosti o bilo kojoj ljudskoj odgovornosti po vrlo niskim cijenama. To će također smanjiti moguće greške i pomoći liječniku da brzo odgovori na situaciju.

Korak 1: Povezivanje

Veza
Veza

Stvari koje će vam trebati:-

1. Oglasna ploča

2. NodeMCU

3. Senzor pulsa

4. Vodootporni senzor temperature DS18B20

5. Žice za kratkospojnike

6. Otpornik od 4,7 k ohma za DS18B20

Sada postavite svoju vezu prema krugu datom na slici.

Korak 2: Kodiranje i govor

Otpremite kôd i podesite svoj kanal za primanje podataka (na Internetu možete lako pronaći mnogo vodiča o tome, ali ako imate bilo kakvih problema, ostavite komentar ispod).

Uvjerite se da je polje 1 za BPM, a polje 2 za temperaturu na vašem kanalu za izlaganje stvari, a zatim odaberite NodeMCU kao svoju ploču (morat ćete preuzeti ovu ploču jer nije zadano dodana, možete proći kroz ovaj vodič za postavljanje vaš IDE:

Sada prenesite kôd i obavezno uredite WiFi vjerodajnice i API -ključ thingspeak u kodu prije prijenosa.

Korak 3: Opcionalno

U skladu s tim možete generirati upozorenja putem e -pošte:

in.mathworks.com/help/thingspeak/analyze-c…

Evo vodiča za njegovo postavljanje.

Šifra:

channelID = Vaš_kanal_ID;

iftttURL = 'Vaš_IFTTT_URL';

readAPIKey = 'read_API_key';

bpm = thingSpeakRead (channelID, 'Fields', 1, 'ReadKey', readAPIKey);

temp = thingSpeakRead (channelID, 'Fields', 2, 'ReadKey', readAPIKey);

tempf = (temp*9/5) +32;

if (bpm100 | temp37.2)

webwrite (iftttURL, 'value1', bpm, 'value2', temp, 'value3', tempf);

kraj

Preporučuje se: