Sadržaj:
- Korak 1: Jednostavna negativna naknadna slika
- Korak 2: Dodajte žarišnu tačku na obrnuti sloj
- Korak 3: Spremite slojeve kao nove slike
- Korak 4: Napravite sliku pri prevrtanju
Video: Iluzija naknadne slike: 5 koraka (sa slikama)
2024 Autor: John Day | [email protected]. Zadnja izmjena: 2024-01-30 08:06
Zaostala slika je postojanost slike ili oblika nakon uklanjanja izloženosti izvornoj slici ili obliku. Vjerojatno ste ih već vidjeli nakon što ste odvratili pogled od jakog svjetla i još uvijek mogli vidjeti oreol ili sjaj u svom vidu. Ovaj fenomen se dešava i sa bojama. Wikipedia definira naknadnu sliku kao "produženo gledanje u boji izaziva naknadnu sliku komplementarne boje (na primjer, žuta boja izaziva plavkastu naknadnu sliku)."
Evo primjera naknadne slike koju sam napravio:
Pređite mišem preko slike i gledajte u bijelu tačku 30 sekundi. Pomaknite miša sa slike i zagledajte se u B+W sliku da vidite boju.
Zašto se to događa?
Zaostale slike nastaju kada se fotoreceptori u našim očima previše stimuliraju i postanu umorni. U svakodnevnom životu vaše se oči kreću i fokusiraju se na hiljade stvari svake minute, omogućavajući ćelijama štapića i konusa (fotoreceptorima) da ostanu stimulirane neprestano promjenjivim nizom informacija. Međutim, kada se fokusirate na sliku, ćelije konusa (koje se koriste za boje) u našim očima postaju previše stimulirane. Nakon kratkog vremenskog razdoblja (oko 5 sekundi) ove ćelije šišarke samo šalju slab signal vašem mozgu govoreći u koju boju gledate, pa boje izgledaju prigušeno. Kada premjestite oči na prazan prostor poput zida, fotoreceptori kompenziraju ovu promjenu informacija i mozak tumači te nove signale kao boje koje se nadopunjuju s onim što ste upravo gledali (suprotno ili negativno).
Čitanje negativne naknadne slike fascinantna je stvar. Evo još nekih izvornih informacija za povećanje mozga.
Pravljenje vlastite negativne naknadne slike odličan je način da pokažete kako funkcioniraju naše očne jabučice ili se jednostavno zabavite sa svojim najnovijim slikama s odmora.
Korak 1: Jednostavna negativna naknadna slika
Otvorite sliku u bilo kojem uređivaču fotografija i duplicirajte sloj dva puta, učinite da jedan od novih slojeva bude zasićen i promijenite boju drugog. To sam učinio u Photoshopu, ali sam dao veze do besplatnih alternativa.
Duplicirani sloj (napravite 2 dodatna sloja):
- Photoshop: ctrl + j
- PIXLR: ctrl + j
- GIMP: ctrl + shift + d
- Paint. NET: ctrl + shift + d
Desaturizirajte prvi sloj:
- Photoshop: ctrl + u
- PIXLR: ctrl + u (zasićenje do -100)
- GIMP: ctrl + shift + u
- Paint. NET: ctrl + shift + u (zasićenje na -100)
Obrni drugi sloj:
- Photoshop: ctrl + i
- PIXLR: ctrl + i
- GIMP: ctrl + shift + i
- Paint. NET: ctrl + shift + i
Korak 2: Dodajte žarišnu tačku na obrnuti sloj
U središte obrnutog sloja dodajte vidljivu točku. Uvjerite se da je tačka prepoznatljiva i neutralne boje. Otišao sam s bijelom tačkom sa crnim obrisima kako bih se zaista istaknuo.
Korak 3: Spremite slojeve kao nove slike
Sačuvajte zasićene i obrnute verzije svoje fotografije kao zasebne slike.
Korak 4: Napravite sliku pri prevrtanju
Da biste napravili sliku za prevrtanje, kao što sam učinio u uvodnom koraku, morat ćete koristiti malo HTML -a. HTML naredba "prelazak mišem" određuje koja će se slika prikazati kada pređete mišem preko slike i koju sliku prikazati kada se miš pomakne sa slike.
Zalijepio sam kôd koji sam koristio u nastavku, morat ćete promijeniti velika slova i podvlake na bilo koje mjesto gdje se vaša datoteka nalazi.
Predlažem da svoje datoteke smjestite na mrežu, a zatim kopirate lokacije datoteka u ovaj kôd.
Primjer bi bio:
Preporučuje se:
Držač slike sa ugrađenim zvučnikom: 7 koraka (sa slikama)
Nosač slika sa ugrađenim zvučnikom: Evo odličnog projekta koji ćete započeti tokom vikenda, ako želite da napravite svog zvučnika koji može držati slike/razglednice ili čak vašu listu obaveza. U sklopu izgradnje koristit ćemo Raspberry Pi Zero W kao srce projekta i
Umjetna inteligencija i prepoznavanje slike pomoću HuskyLensa: 6 koraka (sa slikama)
Umjetna inteligencija i prepoznavanje slike pomoću HuskyLensa: Hej, šta ima, momci! Akarsh ovdje iz CETech -a. U ovom projektu ćemo pogledati HuskyLens iz DFRobota. To je modul kamere sa AI-om koji može izvesti nekoliko operacija umjetne inteligencije, poput prepoznavanja lica
YADPF (JOŠ jedan digitalni okvir za slike): 7 koraka (sa slikama)
YADPF (JOŠ Jedan digitalni okvir za slike): Znam da ovo nisu nove stvari, znam, vidio sam neke od ovih projekata ovdje, ali uvijek sam želio izgraditi svoj vlastiti digitalni okvir za slike. Svi okviri za slike koje sam vidio su lijepi, ali tražio sam nešto drugo, tražim zaista lijep fr
Prepoznavanje slike s K210 pločama i Arduino IDE/mikropythonom: 6 koraka (sa slikama)
Prepoznavanje slike s K210 pločama i Arduino IDE/Micropython: Već sam napisao jedan članak o tome kako pokrenuti OpenMV demo na Sipeed Maix Bit -u, a također sam napravio i video demonstraciju otkrivanja objekata na ovoj ploči. Jedno od mnogih pitanja koja su ljudi postavili je - kako mogu prepoznati objekt koji neuronska mreža nije tr
Obrada slike s Raspberry Pi: Instaliranje OpenCV -a i Razdvajanje boja slike: 4 koraka
Obrada slike pomoću Raspberry Pi -a: Instaliranje OpenCV -a i odvajanje boja slike: Ovaj je post prvi od nekoliko vodiča za obradu slika koji slijede. Pažljivije ćemo pogledati piksele koji čine sliku, naučiti kako instalirati OpenCV na Raspberry Pi, a takođe ćemo napisati i testne skripte za snimanje slike, a takođe i